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时间:2020-04-14
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1、JournalofComputerApplicationsISSNlo01.90812015.05.10计算机应用,2015,35(5):1417—1420,1425CODENJYIIDUhttp://www.joca.en文章编号:1001.9081(2015)05—1417.04doi:10.11772/j.issn.1001—9081.2015.05.1417基于经验模式分解的音频水印算法武朋辉,杨百龙,赵文强,郭文普(第二炮兵工程大学信息工程系,西安710025)(通信作者电子邮箱wupenghui403@163.COIn)摘
2、要:针对传统基于经验模式分解(EMD)的音频水印算法鲁棒性不强的问题,提出一种基于固有模态函数(IMF)极值的盲音频水印算法。首先对音频信号进行分帧,每个音频帧经过EMD后得到IMF;接着利用均匀量化的方法将水印信息和同步码嵌入到最后一个IMF的极值中。所提算法的数据嵌入率是46.9~50.3b/s,且携水印音频保持了原始音频的感知质量。对携水印音频进行加噪、MP3压缩、重新采样、滤波、剪切和重采样攻击后,提取出的水印信息变化不大,算法鲁棒性较好。与时间域和小波域算法相比,提出的算法在保证高数据嵌入率的同时。可以抵抗32kb/s的MP
3、3压缩攻击。关键词:信息隐藏;音频;经验模式分解;量化索引调制;同步码中图分类号:TP391;TP309文献标志码:AAudiowatermarkingschemebasedonempiricalmodedecompositionwuPenghui,YANGBailong,ZHAOWenqiang,GUOWenpu(DepartmentofInformationEngineering,TheSecondArtilleryEngineeringUniversity,Xi’anShaanxi710025,China)Abstract:Fo
4、rtheissuethattherobustnessofthetraditionalaudiowatermarkingalgorithmbasedonEmpiricalModeDecomposition(EMD)isnotstrong,anblindaudiowatermarkingalgorithmbasedontheextremumofIntrinsicModeFunction(IMF)waspresented.Theoriginalaudiosignalwassegmentedfirstly,andtheaudioframewa
5、sdecomposedtoaseriesofIMFsbyEMD.WatermarkingbitsandsynchronizationcodewereembeddedintheextremumofthelastIMFbymeanquantization.Theembeddingpayloadoftheproposedmethodwas46.9—50.3b/s,andthewatermarkedaudiosignalkeepstheperceptivequalityoftheoriginalaudiosigna1.Severalsigna
6、lattackssuchasaddingnoise,MP3compression,re-sampling,filteringandcroppingwereimposedonthewatermarkedaudio.Theextractedwatermarkingbitchangedalittle,whichshowstherobustnessoftheproposedscheme.Comparedwithtimedomainandwaveletdomainmethods,theproposedmethodcanresist32kb/sM
7、P3compressionattackwithhighembeddingpayload.Keywords:informationhiding;audio;EmpiricalModeDecomposition(EMD);quantizationindexmodulation;synchronizationcode比,EMD是完全数据驱动的,即由细到粗地将任意信号分解0引言为零均值且包络对称的分量,即固有模态函数(IntrinsicMode用于版权保护的数字音频水印技术,在嵌入端将版权信Function,IMF)。信号(f)的EMD表达式
8、如下:息嵌入到原始音频信号中,版权验证时再提取出版权信C(t)=.IMFj(t)+rc(t)(1)息。对数字音频水印算法的主要要求是不可感知性、鲁棒性和嵌入容量。水印信息嵌入对音频质量的影响应在人耳可式中:C是IMF的数
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