基于直觉模糊 VIKOR 的服务供应商评价方法-论文.pdf

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1、第19卷第3期工业工程与管理Vo1．19No．32014年6月IndustrialEngineeringandManagementJun．2014文章编号：1007—5429(2014)03—0018—08基于直觉模糊VIKOR的服务供应商评价方法耿秀丽，叶春明(上海理工大学管理学院，上海2O0O93)摘要：针对传统供应商评价方法中指标权重确定具有的主观性和不确定性，提出了一种基于粗糙集挖掘获取指标权重的多属性决策方法，用于制造企业选择外包服务供应商。为解决传统粗糙集挖掘容噪性差的问题，采用变精度粗糙集方法获取决策表中

2、指标的信息量和被依赖度，将两者加权求和计算指标权重。为了有效处理不确定性的供应商评价信息，采用直觉模糊集理论将评价数据表达为直觉模糊数形式。采用基于直觉模糊集的VIKOR方法对供应商进行优选，其中基于直觉模糊数相似度计算求取群体利益和最小个别遗憾。以挖掘机产品救援服务供应商评价为例，验证了所提方法的有效性。关键词：供应商评价；变精度粗糙集；直觉模糊集；VIKOR方法；多属性决策；产品服务系统中图分类号：F270文献标识码：AAServiceSupplierEvaluationApproachBasedonVIKORwi

3、thVagueSetGENGXiu-li，YEChun-ming(BusinessSchool，UniversityofShanghaiforScienceofTechnology，Shanghai200093，China)Abstract：Todea1withtheproblemthatdeterminationofcriteriaweightswassubjectiveanduncertainintraditionalsupplierevaluationapproaches，anovelhybridmulti-cr

4、iteriadecision-makingapproachbasedonroughsetminingforobtainingcriteriaweightswasproposed．Thisapproachwasappliedinselectingoutsourcingservicesupplierformanufacturingcompanies．Aimingattheproblemthatthetraditionalroughsethadpoornoise-tolerancecapability，variablepre

5、cisionroughsetwasusedtocapturetheinformationdegreeanddependeddegreeinthedecision-makingtable，inordertodeterminethecriteriaweightsbysummingthemupweighted．Todealwiththeuncertainsupplierevaluatinginformation，evaluationdatawereexpressedasvaguevaluesbymeansofvagueset

6、theory．VIKORapproachbasedonvaguesetwasusedtoselectsupplier，andgrouputilityandminimizedindividualregretwereobtainedbasedonsimilaritymeasurebetweentWOvaguevalues．AcasestudyofrescueservicesupplierevaluationinexcavatorPSSdevelopmentwaspresentedtoillustratetheeffecti

7、venessoftheproposedapproach．Keywords：supplierevaluation；variableprecisionroughset；vagueset；VIKORapproach；multi—criteriadecision-making；productservicesystem(PSS)收稿日期：2013-07—10；修回日期：2013—11—1O基金项目：国家自然科学基金资助项目(71301104，71271138)；高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20133120120002

8、，20120073110096)；教育部人文社会科学规划基金项目(10YJA630187)；上海市教育委员会科研创新项目(14YZ088)；上海市一流学科项目资助(S1201YIXK)；上海理工大学人文社会科学基金项目(13XSY06)；上海理工大学博士启动基金(ID-10—303—002)；沪江基金资助项目(A14006)作者简