基于直觉模糊层次分析法的主轴评价体系.pdf

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1、第3期组合机床与自动化加工技术NO．32016年3月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueMar．2016文章编号：1001—2265(2016)03—0052—03DOI：10．13462／j．enki．mmtamt．2016．03．014基于直觉模糊层次分析法的主轴评价体系术赵磊，胡小秋，杨凯，秦立雨(南京理工大学机械工程学院，南京210094)摘要：数控机床电主轴的选型是一个复杂的问题，涉及到诸多因素，考虑到决策者决策的模糊性，引入xuZe。shui最新

2、改进的直觉模糊层次分析法(IFAHP)，指出其采用的得分函数的缺陷，对得分函数进行了完善。从电主轴的驱动性能、机械结构、经济性、润滑与冷却性能、宜人性五个方面建立指标评价体系，通过建立的直觉模糊偏好关系矩阵，计算各指标权重和候选电主轴的综合得分，确定最优方案。关键词：电主轴；层次分析法；直觉模糊集；评价体系中图分类号：TH166；TG506文献标识码：ATheSelectionofSpindleBasedonIntnitionisticFuzzyAnalyticHierarchyProcessZHA0Lei．HUXiao

3、．qiu，YANGKai，QINLi—yu(SchoolofMechanicalEngineering，NanjingUniversityofScience&Technology，Naming210094，China)Abstract：TheselectionofCNCmachinetoolspindleiSacomplexprobleminvolvedmanyfactors．Consid—eringtheambiguityofdecision—makers．quotingtheintuitionisticfuzzyan

4、alytichierarchyprocess(IFAHP)thatXuZe—shuilatestimproved．WepointoutthedefectsofthescorefunctionandthenewscorefunctioniSgiven．EstablishingindexevaluationsystemfromDrivingperformance，mechanica1structure，economy，lU—bricatingandcoolingperformance，agreeablenessanddete

5、rminingtheoptimalsolutionaccordingtotheindexweightsandalternativescorebasedonintuitionisticpreferencerelation．Keywords：spindle；analytichierarchyprocess；intuitionisticfuzzysets；evaluationsystem0引言候选电主轴的得分并进行排序。1指标评价体系的建立高速电主轴是高速机床的核心部件，它的性能直接决定了机床的相关性能指标，在满足生产工艺要求

6、驱动性能、机械结构、经济性、润滑与冷却性能、宜的条件下，可选的机床电主轴方案往往有多种，电主轴人性是电主轴的5项重要指标，而每项指标还可以继的选型需要一套行之有效的方法。续分解为若干个子指标。确定如下因素集：U=(，国内外研究机床设备选择的评价体系的很少，陈，，，U)=(驱动性能，机械结构，经济性，润滑婀娜⋯、朱传军、李友瑜】、齐继阳J、米长富、王与能却性能，宜人性)，U=(SS：，S，)=(转速，宇等采用层次分析法和模糊层次分析法对机床设备功率，转矩)，U2=(．s，s：，5，5)=(刀具接口，长选择进行了研究。然而，

7、传统的层次分析法存在明显度与外径，零部件互换性，特殊需求)，U=(S，，S不足是判断矩阵缺乏弹性；而模糊集无法表示中立S)=(价格，质保期，维护费)，U4=(s，S：)=(润状态。近几年提出的直觉模糊层次分析法(IFAHP)滑性能，冷却性能)，Us=(s，5)=(噪音，油雾油克服了以上不足，并不断发展。Wanghai提出一种滴飞散)。建立如下直觉模糊层次结构模型(图1)。基于综合特征向量的直觉模糊层次分析法；LazimAb-dullah¨9提出一种新的直觉模糊层次分析法的偏好量表；xuZe．shuill。。提出检查直觉偏

8、好一致性以及计算优先权重的新方法。LazimAbdullah⋯将其用于人力资源指标的排序；RehanSadiq¨将其用于环境决策。本文针对各项指标，引入xuZe—shui改进后的IFAHP，图1电主轴选型层次结构模型并对其最终的得分函数进行改进，通过建立直觉模糊层次结构模型和判断矩阵，确定各指标权重系数，计算收稿日期