基于HSV颜色空间和SVM的车牌提取算法-论文.pdf

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1、计算机系统应用hRp：I／v~．c-S-a．org．cn2014年第23卷第8期基于HSV颜色空间和SVM的车牌提取算黄社阳，刘智勇I’，阮太元(五邑大学信g-r程学院，江门529020)(江门职业技术学院，江门529020)摘要：为了克服HSV算法在车牌提取中存在与车牌颜色相近的类似车牌区域的干扰，提出一种基于HSV颜色空间和SVM相结合的车牌提取算法，该方法能够较好的对多种车牌实现精确定位与提取．首先根据字符的边界特征和HSV颜色空间分别对蓝色和黄色车牌进行粗定位，获得几个车牌候选区；然后使用训练好的SVM分类器进行字符与非字符分类；最后根据车牌特征实现定位与提取．实验表明，

2、该方法取得了良好的效果．关键词：HSV颜色空间；连通区域；车牌候选区；车牌提取；SVM；字符分类；多种车牌AlgorithmofLicenseExtractionBasedonHSVClorSpaceandSVMHUANGShe—Yang，LIUZhi-Yong，RUANTai-Yuan2(SchoolofInform~ionEngineering，WuyiUniversity,Jiangmen529020，China)(JiangmenPolytechnic，Jiangmen529020，China)Abstract：Inordertoovercomethedrawbacksf

3、romthedisturbancesuchaSthecolorareasimilartothevehicleplate，anewmethodoflicenseplateextractionbasedonHSVandSVMispresentedinthispaper,whichCalllocateandextractsomekindsofplateperfectly．FirstlyitcaculatesthecoarsepositioningoftheblueandyellowplatesbaSedontheedgecharacteristicsandHSVcolorspaceto

4、getSeveralcandidateregions．Thenapre-trainedSVMisusedtoclassifycharacterandnoncharacter．Finallytheplatewaspreciselylocatedandextractedthroughthecharacteristicsoftheplate．ExperimentalresultsshowthattheproposedmethodhaSagoodperformance．Keywords：webinformationextraction；knowledgepresentation；data

5、intensivewebpages；ontology-basedkeywordlibraryl引言难以排除摩托车车身具有的丰富边缘信息对车牌提取车牌识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交的干扰，无法解决光照强烈和车牌字符退色对小汽车通领域应用的重要研究课题之一，可以广泛的应用于车牌定位的影响．基于HSV颜色空间的车牌定位综合交叉路口监控、停车场监控与管理、高速公路收费等方法【2】无法排除与车牌颜色相同的区域对车牌定位的场合．而车牌定位是车牌识别技术实现的关键技术，干扰．基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算定位的准确与否，直接关系到车牌识别的识别率．车法p】虽然能够在精确提

6、取出车牌的同时，对车牌的第牌提取受很多因素的影响，如光照，背景，环境等因一个汉字实现识别，但同时也受到第一个汉字的清晰素的干扰，针对这些因素国内外专家学者也提出来了度的干扰．别外，SIFT算法自身运行速度较慢，无法很多切实可行的方法．目前，车牌定位提取的方法大达到车牌的实时识别的要求．综合分析了各种方法的体上可分为两种，一种是基于边缘检测技术的车牌提复杂度与定位效果，本文提出一种基于HSV颜色空间取【¨，另一种是基于颜色空间的彩色分割车牌提取卅．的车牌提取算法，并结合SVM方法对算法进行了改复杂背景图像中的车牌定位算法【l】利用车牌区域的边进，实现车牌的精确提取．本文提出的车牌定

7、位算法缘信息及车牌的纹理特征进行车牌候选区域的提取，流程图如下图1所示：①收稿时~：2013．12-17；收到修改稿时间：2Ol4．02-07150软件技术·算法SoftwareTechnique·Algorithm2014年第23卷第8期http：／／www．e-s-a．org．cn计算机系统应用通过对基于边缘检测和数字形态学的方法与本文选区域进行选取，使用连通区域的方法精确定位出车所提出的方法进行比较，本文所提出的方法能够较好牌．本文采用HSV颜色空间进行粗定位，然后使用的实