基于兴趣区域与SVM的目标自动提取算法-论文.pdf

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1、第31卷第1期计算机仿真2014年1月文章编号：1006—9348(2014)01～0365—05基-TJ--业／＼趣区域与SVM的目标自动提取算法胡鑫城。，李东兴，杜钦君(1．山东理工大学机械工程学院，山东淄博255049；2．山东理工大学电气与电子工程学院，山东淄博255049)摘要：研究图像区域目标准确分割问题，由于海量图像的特征复杂，传统目标分割算法无法准确提取物体图像的兴趣区域，造成目标的分割准确度较差。为了提高分割精度，提出了一种结合兴趣区域与机器学习SVM的目标自动提取算法，将目标提取作为分类问题，在像素精度范围内对图像进行分割。兴趣区域的提取基

2、于关注窗El思想，首先对图像分层滤波，利用改进的Sojka算法提取目标角点，根据角点位置确定兴趣区域。然后在兴趣区域与背景区域随机提取样本点，根据样本相似性选择用于SVM的训练样本。实验结果表明，基于像素精度的分类方法提高了目标的分割精度，而且目标提取的过程不需要要人工交互，完全实现了目标的自动提取，是处理大量图像目标分割问题的有效方法，为网络图像库的目标自动分割提供了参考。关键词：兴趣区域；目标分割；支持向量机中图分类号：TP391文献标识码：BAutomaticObjectExtractionAlgorithmBasedonRoiandSVMHUXin-c

3、heng，LIDong—xing，DUQin—jun(1．SchoolofMechanicalEngineering，ShandongUniversityofTechnology，ZiboShandong255049，China；2．SchoolofElectricalandElectronicEngineering，ShandongUniversityofTechnology，ZiboShandong255049，China)ABSTRACT：ThefeaturesoflargeimagedatabaseisSOcomplicatedthattraditio

4、nalalgorithmsofobjectsegmentationcannotextracttheROI(regionofinterest)correctly，whichcausestheinaccuracyofobjectsegmentation．Inordertoimprovetheaccuracyofsegmentation，weproposedanewalgorithmofautomaticobjectextractionbasedonROIandmachinelearningalgorithmSupportVectorMachine(SVM)，whi

5、chtakestheobjectextractionasaclassifyingprocess．Thesegmentationwasconductedinpixelprecision，whichimprovedtheaccuracyofsegmentationresult．Basedonattentionwindow，weusedtheimprovedSojkaalgorithmtocalculatethecornerofobjectwhichdeterminedtheROI．Then，thesamplesofobjectandbackgroundwereex

6、tractedrandomly．Toimprovetheclassificationaccura—cy，weusedthesimilaritymeasuretogetridoftheredundancysamples．Experimentresultsshowthattheproposedalgorithmhashigheraccuracyinimagesegmentation．Withnohumaninteraction，ourmethodachievedautomaticob—jectionextraction，whichsolvesthelargeima

7、gedatabasesegmentationproblemandprovidesareferenceforobjectau-tomaticsegmentationofimagedatasetininteract．KEYWORDS：Regionofinterest；ObjectSegmentation；Suppo~vectormachine(SVM)1引言用，但利用区域均匀性的方法如阈值法等对目标成像条件复杂自然场景中的目标提取是图像处理、目标识别等研要求很高，当目标表面灰度不均匀时，利用全局方法无法提究领域的关键技术。由于目标物体的复杂性，以及自然场取出完整的

8、目标。为了解决这一问题，人们又提出了基