基于字符块提取的车牌字符分割算法-论文.pdf

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1、第32卷第5期河南科学Vol_32No.52014年5月HENANSCIENCEMay2014文章编号:1004—3918(2014)05—0781-04DOI:10.13537/j.issn.1004—3918.2014.05.022基于字符块提取的车牌字符分割算法薛倩(陕西交通职业技术学院信息工程系,西安710018)摘要:为了解决车牌图像倾斜、背景复杂、分割过程中出现的字符间粘连、断裂等问题,提出简便有效抗干扰强的基于字符块提取的车牌字符分割算法,以此提升车牌字符的识别效果.通过车牌图像二值化处理、倾斜矫正、去除干扰以及字符块提取一系列步骤,实现车牌识别前对车牌字符的准确有效分割.实验结

2、果表明,该车牌字符分割方法可靠、准确度高,为后续车牌字符的正确识别奠定基础.关键词:车牌字符分割;字符块提取;二值化;Hough变换;去除干扰中图分类号:TP391.4文献标识码:ACharacterSegmentationAlgorithmofVehicleLicensePlateBasedonCharacterExtractionXueQian(DepartmentofInformationEngineering,ShaanxiCollegeofCommunicationTechnology,Xi’an710018,China)Abstract:Inordertosolvetheprobl

3、emoflicenseplateimagetilt,complexbackground,characteradhesionorfrac·tureinthesegmentationprocess,asimple,effectiveandstronganti—jammingalgorithmforsegmentationoflicenseplatecharactersbasedoncharacterextractionispresented,SOastoenhancethelicenseplatecharacterrecognitioneffect.Aftermuhistepprocessesof

4、binaryprocessinglicenseplateimage,tiltcorrectingimage,removinginterfer-encefromimageandcharacterextraction,licenseplatecharactersaresegmentedaccuratelyandeffectivelybeforethevehiclelicenseplaterecognition.Theexperimentalresultsshowthatthelicenseplatecharactersegmentationmethodisreliable,accurate,and

5、laysafoundationforthesubsequentlicenseplatecharacterrecognition.Keywords:licenseplatecharactersegmentation;characterextraction;binaryprocessing;Houghtransform;removinginterference车辆牌照识别系统作为智能交通系统的核心,起着非常关键的作用.而车牌字符分割是车牌识别的关键步骤.在对拍摄的车牌图像进行车牌定位后,进而实现车牌字符的分割.具体的步骤为首先对定位后的车牌图像进行二值化预处理,然后对倾斜的图像进行矫正,经过去除车

6、牌铆钉和边框干扰,并统一车牌底色,最终使用基于字符块提取的字符分割方法完成字符的分割与合并,从而实现将车牌字符从图像中准确分割出来.1车牌图像二值化对车牌图像进行二值化处理的目的主要是进一步区分车牌号码和车牌背景n,其重点就是选取区分二者的阈值,传统的几种阈值选定办法有P参数法、直方图法、OTSU法等,除此以外还有局部阈值、动态阈值法.这里采用一种全局阈值选取方法,首先将图像的平均灰度值作为初始阈值,并以此将图像划分为车牌号收稿日期:2014—02—14基金项目:国家自然科学青年基金项目资助(41102107)作者简介:薛倩(1978一),女,河南焦作人,讲师,硕士,研究方向为图像处理与模式识

7、别.河南科学第32卷第5期5.2.2粘连字符块分割算法字符粘连一般是一小块污点堵住了字符间的空隙,它们的竖向直方图在空隙处还会有局部极小点.首先计算出两字符块或三字符块灰度图的竖向直方图的局部极小点,这些局部极小点就是潜在的分割点,除此以外在字符内部或边缘也存在局部极小点,可以根据极小点横坐标的位置给出每个极小点作为分割点的隶属度.两字符块的隶属度函数为:f1:e。(“.(5)S三字符块的隶属度函

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