一种基于边缘信息的车牌字符分割算法.pdf

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1、第17卷第4期西安文理学院学报：自然科学版Vo1．17No．42014年1O月JournalofXi’anUniversity(NaturalScienceEdition)0ct．2014文章编号：1008-5564(2014)04-0001-03一种基于边缘信息的车牌字符分割算法张变莲，杨森林(西安文理学院物理与机械电子工程学院，西安710065)摘要：提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法，首先对采集的彩色车牌进行灰度化，在去除噪声后，对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测．通过垂直投影分割，确定字符区域的不同宽

2、度，利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率．实验结果表明，采用该算法对车牌字符进行分割时，可显著提高分割的正确性．关键词：字符分割；SUSAN算子中图分类号：TP391．41文献标志码：AVehicleLicenseCharacterSegmentationAlgorithmBasedontheEdgeInformationZHANGBian—lian，YANGSen—lin(SchoolofPhysicsandMechanicalandElectronicEngineering，Xi’anUniversi

3、ty，Xi’an710065，China)Abstract：Alicenseplatecharactersegmentationalgorithmbasedonedgeinformationispro—posed．First，whatisappliedtothecoloredlicenseplateistheimagegraying，whichisfol—lowedbyde—noising．Then，theedgedetectionbasedonSUSANoperatorisconducted．Byver-ticalproje

4、ctionsegmentation，thewidthsofthecharactersaredetermined，hence，thedifferingtypesofcharacterareas，eachofwhichistreatedaccordingly．Experimentalresultshowsthatthisalgorithmiseffectiveinsegmentingthevehiclelicenseplatecharacters．Keywords：charactersegmentation；Susanoperat

5、or车辆牌照识别技术是当今智能交通领域研究的重要课题之一，牌照识别技术主要包括牌照图像预处理、牌照区域定位、牌照字符分割、牌照字符识别等研究内容．其中，字符分割是字符识别的前提，对字符的成功识别有着重要的作用，进而影响车辆牌照识别的成功率⋯．在牌照成功定位的基础上，仍然需要考虑到环境和牌照状态对字符分割的影响．例如拍摄角度产生的仿射变换，光照角度产生的亮度不均，车辆快速移动所产生的运动模糊，噪声与干扰物等因素都给字符分割带来难度，因此对字符分割算收稿日期：2014-07-06基金项目：国家自然科学基金项目(61401356)；

6、陕西省自然科学基础研究计划项目(2012jq5006)作者简介：张变莲(1979一)，女，河南开封人，西安文理学院物理与机械电子工程学院讲师，硕士，主要从事光电测控与图像处理研究；杨森林(1979一)，男，陕西西乡人，西安文理学院物理与机械电子工程学院讲师，博士，主要从事信号与图像处理研究．