欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:51240616
大小:2.50 MB
页数:62页
时间:2020-03-22
《基于HSV颜色空间的低照度图像增强技术研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、ClassifiedIndex:TP391.41U.D.C:621.3SouthwestUniversityofScienceandTechnoIogyMasterDegreeThesiSIS4613ResearchonEnhancementAIgorithmforLowlIluminationImagesInHSVCoIorSpace’Grade:2007Candidate:ZouJianhuaAcademicDegreeAppIiedfor:MasterSpeciaIity:PatternRecognitionandInteIIigentSystemsSuperv
2、isor:LiXiaoxia,AssociateProfessor^pr.16.2010独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得珏南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:瓠坼It期:力I口乓6日fl国.关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文的复印件,允许该论文被查
3、阅和借阅:学校可以公布该论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名:铆掳导师签名:苁N、仪日期:少f吻‘舟t⋯.西南科技大学硕士研究生学位论文第1页摘要监控设备在低照度环境下采集的图像不仅含有大量噪声并且图像的可辨识性也很低,因此降噪和增强是低照度图像处理的重要步骤。首先,本文为了满足人眼的视觉和心理特性,确定了在HSV(HueSaturationValue,色相饱和度亮度值)色彩空间对彩色图像进行处理。为保持图像的色相不变,本文只对图像的亮度和饱和度分量进行处理。其次,本文对低照度图像的亮度和饱和度分量
4、进行了噪声和特点分析,采用小波变换、偏微分方法和双边滤波等方法进行降噪对比实验,针对亮度分量提出了一种基于边缘提取的图像降噪算法,对饱和度分量采用双边滤波,实验结果表明,本文提出的方法能够在降噪的同时保持图像边缘,在主观和客观评价都显示了算法的优越性。最后,本文改进原有增强算法,提出了分段对数变换的饱和度增强算法和基于边缘增强的亮度增强算法,实验结果表明,本文的增强算法有效可行,处理后的图像更加鲜艳自然,在增强图像质量的同时还能增强图像边缘等细节特征,无论在视觉效果和增强效果评价指标上都优于多尺度Retinex和带颜色恢复的Retinex算法。关键词:彩色图像降噪彩色
5、图像增强人眼视觉特性边缘提取边缘增强西南科技大学硕士研究生学位论文第Ⅱ页AbstractImagesthatcapturedbymonitoringequipmentatlowilluminationenvironmentcontainmanynoisesandtheidentifiabilityisratherlow.Sodenoisingandenhancingareimportantstepsduringprocessingthelowilluminationimages.Firstly,thecolorimagesaredecidedtobeprocessed
6、intheHSV(HueSaturationValue)colorspacetosatisfyhumanvisualandpsychologicalcharacters.AndtokeeptheimageHuecomponentunchanged,thispaperdenoisesandenhancestheSaturationandValuecomponentsrespectively.Secondly,accordingtotheanalysisofnoisesandcharacteristicsoftheSaturationandValuecomponentso
7、fthelow—illuminationimages,thenoisedimagesaredenoisedandcomparedwithmethodsofWaveletTransformation、PartialDifferentialEquationmethodandBilateralfilteringexperiments.Thenthispaperproposesadenoising—methodbasedonedgeextractingofValuecomponentandBilateralfilteringofSaturationcompo
此文档下载收益归作者所有