HSV颜色空间.doc

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1、HSV颜色模型　　这个模型中颜色的参数分别是：色彩（H），纯度（S），明度（V）。　　HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察，就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩，水平轴表示纯度，明度沿垂直轴测量。　　HSV六棱锥　　H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。　　纯度S为一比例值，范围从0到1，它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。S=0时，只有灰度。　　

2、V表示色彩的明亮程度，范围从0到1。有一点要注意：它和光强度之间并没有直接的联系。　　RGB转化到HSV的算法　　max=max(R,G,B)　　min=min(R,G,B)　　ifR=max,H=(G-B)/(max-min)　　ifG=max,H=2+(B-R)/(max-min)　　ifB=max,H=4+(R-G)/(max-min)　　H=H*60　　ifH<0,H=H+360　　V=max(R,G,B)　　S=(max-min)/max　　HSV转化到RGB的算法　　ifs=0　　R=G=B=V　　e

3、lse　　H/=60;　　i=INTEGER(H)　　f=H-i　　a=V*(1-s)　　b=V*(1-s*f)　　c=V*(1-s*(1-f))　　switch(i)　　case0:R=V;G=c;B=a;　　case1:R=b;G=v;B=a;　　case2:R=a;G=v;B=c;　　case3:R=a;G=b;B=v;　　case4:R=c;G=a;B=v;　　case5:R=v;G=a;B=b;　　HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。我们可以从一种纯色彩开始，即指定色彩角H，并让V=S=1，然后我们可

4、以通过向其中加入黑色和白色来得到我们需要的颜色。增加黑色可以减小V而S不变，同样增加白色可以减小S而V不变。例如，要得到深蓝色，V=0.4S=1H=240度。要得到淡蓝色，V=1S=0.4H=240度。　　一般说来，人眼最大能区分128种不同的色彩，130种色饱和度，23种明暗度。如果我们用16Bit表示HSV的话，可以用7位存放H，4位存放S，5位存放V，即745或者655就可以满足我们的需要了。　　由于HSV是一种比较直观的颜色模型，所以在许多图像编辑工具中应用比较广泛，如Photoshop（在Photosh

5、op中叫HSB）等等，但这也决定了它不适合使用在光照模型中，许多光线混合运算、光强运算等都无法直接使用HSV来实现。　　顺便提一下，另外一种直观颜色模型是HSL模型，该模型中前两个参数和HSV一样，而L表示亮度。它的三维表示为一双棱锥。因为用的不多，这里就不详细讲了。