基于HSV空间的微米木纤维直径检测算法.pdf

《基于HSV空间的微米木纤维直径检测算法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、安徽农业科学，JournalofAnhuiA．Sci．2014，42(24)：8459—8462责任编辑姜丽责任校对李岩基于HSV空间的微米木纤维直径检测算法齐红，任洪娥，刘冕(东北林业大学信息与计算机工程学院，黑龙江哈尔滨15O¨04o)摘要为了实现生产中微米木纤维直径智能检测，结合先进的数字图像处理技术，并改进传统纤维分段测量法，研究了一种基于目标提取与最大内切圆的纤维直径检测算法。该算法对木纤维显微图像进行基于HSV空间的目标提取，分析木纤维形态并引入用户需求概念，通过改进的分段测量法实现木纤维直径检测。结果表明，采用的算法在木纤维

2、直径检测中，具有良好的适用性，检测精度满足生产要求。关键词微米木纤维；分段测量法；HSV颜色空间；目标提取；最大内切圆中图分类号S126文献标识码A文章编号0517—6611(2014)24—08459—04AMeasuringAlgorithmofMicronWoodFiberBasedonHSVColorSpaceQIHong，RENHong·eetal(InformationandComputerEngineeringCollege，NortheastForestryUniversity，Harbin，Heilongjiang150

3、040)AbstractWiththepurposeofrealizingtheintelligentdiameterdetectionofmicronwoodfibers，adiametermeasuringalgorithmbasedonob—jectextractionandmaximuminscribedcirclewasstudied，combinedadvanceddigitalimageprocessingtechnologywithimprovedfibersub—measurementalgorithm．Thisalgo

4、rithmextractsmicronwoodfibersbasedonHSVcolorspace；analysesmicrowoodfibershapesandintro—ducestheconceptofuserrequirementSOastocarryoutmicronwoodfiberdiameterdetectionbymeansoftheimprovedsub—measurementalf一rithm．Theexperimentalresultsdemonstratethattheproposedalgorithmhasag

5、oodfeasibilityandmeetswithdemandsofproducingintheprocessofmicronwoodfiberdiameterdetection．KeywordsMicronwoodfiber；Sub—measurementalgorithm；HSVcolorspace；Objectextraction；Maximuminscribedcircle在微米木纤维的生产过程中，往往需要对生产出来的木重要，但由于微米木纤维直径细小、边缘复杂，显微成像过程纤维进行径级检测，从而及时了解木纤维加工情况，实现科中易

6、受显微镜电通路采光不均、镜片污痕、载玻片灰尘等因学选择机械加工系统的转数和热风的风速，提高生产效率。素的影响，会在图像中引入大量的随机噪声。这些噪声在恶目前，纤维直径检测方法主要有气流仪法、光学显微镜投影化图像质量的同时，也弱化了木纤维重要的边缘特征，影响法、光学显微镜自动扫描法、激光扫描法、扫描电子显微镜法后期的直径检测。因此，通过对大量木纤维显微图像的对比等，但由于人工参与耗时耗力、检测效率低、仪器价格昂与分析，该算法提出基于HSV颜色空间进行目标提取。贵、应用范围受限等原因，这些方法不能很好地应用到生产中。1．1．1颜色空间选取。图

7、像色彩空间有很多模型，例如随着几十年来科学技术和计算机软硬件的飞速发展，数YIQ、YUV、HSV等，其中最常见的是基于三原色的RGB模字图像处理与模式识别技术广泛应用于各个领域，包括在羊型，但RGB的红、绿、蓝三分量相关性很大，颜色受亮度的影毛纤维J、碳纤维、熔喷材料等多个纤维直径测量领域，响很大，RGB颜色空间不具有进行彩色图像处理所要求的独但鲜见其应用在木纤维直径检测中。利用图像处理技术对立性和均匀性指标。为了获得更好的处理效果，该研究采木纤维进行的微米级研究，可以改善微米木纤维的检测工用HSV(Hue、Saturation、V~ue

8、)颜色空间。相对于其他颜色作，通过视频图像的质量反映纤维检测质量的优劣，滤除图空间而言，HSV空间更符合人眼对色彩感知的特征。其中色像的噪声和畸变等影响；可以强化微米纤维图像上微米纤维调日表示