微米木纤维切削加工参数智能选择方法研究.pdf

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4、10225RegisterCode;SI5378DissertationfortheDereeofMastergTHERESEARCHONINTELLIGENTCHOICEMETHODSOFMICRONWOODFIBERCUTTINGPARAMETERSCandidate:SonghuanSgf-Supervisor:Pro.RenHongeAssocia化Suervisor;p*MaAcademicDegreeApplied化1;sterSpeciality:Comput

5、erApplicationTechnologyDaf;eofOralExamination;June72015,orthea'sUniversity:NstFoietryUniversity摘要摘要一木纤维作为,种品质优秀的木材加工品,其应用领域在不断扩大加工精度要求也。,越来越高,因此推动了加工方式由传统粗扩型向现代精密控制型的转化目前对于微,论证了切削加工的可行性米木纤维切削加工工艺已经形成了鎮密的理论分析,但是木一且微米级加工属于微观加工的范畴,材切削是个多方面因素综合作用的复杂过程,而对于这样的加工过程来

6、说,本文提出,切削参数的选择是至关重要的。因此了微米木纤维切削加工参数智能选择的方法。智能控制技术已经广泛应用在工业生产和人类生活的方方面面,将人的智慧赋予机。器,送,从而简化人的生产和生活行为是科技发展的必然趋势和社会进步的重要标志本文的研究结合了若干智能控制知识,提出了分别基于模糊理论和人工神经网络理论的切削参数智能选择方法,适用于不同应用条件,可W为微米木纤维切削加工提供科学合理的参数,实现加工的智能化。本文首先详尽剖析了木材的切削过程,对其中关键因素的影响作用加W解释,确定了切削参数智能选择过程的输入和输出,利用;然后针对木材的切

7、削性能模糊理论的模糊综合巧价方法对木材进行评价,达到划分切削等级的目的;借助评价结果进行基于模,糊聚类分析的切削参数智能选择设计,模糊聚类分析将同级木材聚类W切削性能最相近作为选择切削参数的依据。人工神经网络是借助网络对复杂关系的拟合能力,通过样一本训练实现切削参数的自学习。为了验证切削参数的准确性,提出了种基于边缘的微米木纤维直径测量方法将这些功能W应用系统的形式整合在一起,为用户提供简单方;便的操作体验。考虑到实际生产条件,不同,实验中模拟了已知加工数据较少和较多两种情况情况下利用两种方法进行切削参数选

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