驾驶员情绪状态量表的编制.pdf

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1、中国健康心理学杂志2014年第22卷第6期ChinaJournalofHealthPsycholo~2014．Vol22．No．6·893·驾驶员情绪状态量表的编制郭双①孙龙常若松【摘要】目的编制驾驶员情绪状态量表，并检验其在驾驶员群体中的信度和效度。方法采用编制的驾驶员情绪状态量表对212名驾驶员进行测试，通过项目分析，探索性因素分析与验证性因素分析，形成最终量表。结果①量表包括22个题目，分为4个维度，分别是愤怒、紧张、精力和抑郁。量表累计方差解释率为58．72％；②该量表的模型拟合度较好(x／df=1．13，GFI：0．90，NFI=0．88，CFI：0．96，RFI=0．

2、87，RMSEA<0．05)。量表各维度与总分之间的相关系数分别为0．76，O．69，0．51和0．77，且P<0．001。量表总的内部一致性系数为0．80，各维度的内部一致性系数分别为0．84，0．72，0．81和0．80；③愤怒、紧张和抑郁3个维度对驾驶员交通违规均具有预测作用(相关系数分别为：．17，．19，-o．20；P<0．05)。结论驾驶员情绪状态量表具有良好的信度和效度，可以作为测量驾驶员情绪状态的可靠和有效工具。【关键词】驾驶员；情绪状态；情绪状态量表；心理评估中图分类号：B841．7文献标识码：A文章编号：1005—1252(2014)06—0893—02doi

3、：10．13342／j．cnki．cjhp．2014．06．036DevelopmentofDdversPr0fileofMoodStatesGuoShnang，SunLong，ChangRuosong．Schoolof．Psychology，LiaoningNormalUnivemity，Dalian116029，PR．China【Abstract】ObjectiveTodevelopaDriversProfileofMoodState(DPOMS)andtestitsreliabilityandvalidityamongChinesedriv-el"8．MethodsAtot

4、alof212driverstookthetest．Afterdataanalysis，exploratoryfactoranalysis(EFA)andconfirmatoryfactoranalysis(CFA)，wegotafinalversionofDPMOS．Results(1)DPM0Sconsistedof22items，whichwasdividedinto4factors．Thefactorsratioofcumulativecontributionwas58．72％．②Theindicatorsofconfirmatoryfactoranalysiswerei

5、nrequirementsofpsychometric(x／df1．13，GFI=0．90，NFI=0．88，CFI=0．96，RFI=0．87，RMSEA<0．05)．Pearsoncorrelationsbetweenthefactorsandthewholeinven-torywerefrom0．51toO．77．allP<0．0o1．TheCronbach0【ofthewholeinventoryandsub—SCalewere0．80，and0．84，0．72，0．81，O．80．③，I’hePearsoncorelationbetweenangry，anxious，s

6、uppressanddriverstrafficviolationswere-O．17，-0．19，-0．20，allP<0．05．Allthreefactorsw_eregoodpredictorsofdriver~traficviolations．ConclusionItsuggeststhattheDPM0SeaRbeusedasanefectiveandreliabletoolforevaluatingdriversmoodstate．【Keywords】Drivers；Moodstate；Driverprofileofmoodstate(DPMOS)；Psycholog

7、icalassessment驾驶员不同的情绪状态对驾驶安全有重大影响。研究发人数为96人。5年以下驾龄人数为72人，6—15年驾龄人数现，在驾驶中，事故倾向性驾驶员的愤怒，紧张，焦虑活动较为82人，15年以上驾龄人数为58人。多，他们的情绪状态稳定性较差。驾驶员愤怒特质，往往1．2量表的编制本研究以祝蓓里修订的情绪状态量表会导致一些驾驶危险行为如：超速、快速改道。驾驶员愤怒水(POMS)为基础J，结合汽车驾驶员的职业特点编制成驾驶平越高，他们的驾驶攻击性行为越多J。目前，国外研究