不完美虹膜图像定位方法.pdf

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1、第39卷第6期应用科技Vo1．39．No．62012年l2月AppliedScienceandTechnologyDec．2012doi：10．3969~．issn．1009-671X．201208005不完美虹膜图像定位方法朱丽莉，谢松霖，苏丽1．中国华粮物流集团北良有限公司，辽宁大连1160012．哈尔滨工程大学自动化学院，黑龙江哈尔滨150001摘要：虹膜定位是虹膜识别的重要环节，然而高度非侵犯性的虹膜识别系统采集到的虹膜图像通常是不完美的，存在眼睑噪声、睫毛噪声和位于瞳孔内的反射光斑等问题，会给虹膜定位带来不利影响，从而影响虹膜识别的准确性．考虑到虹膜定位的重要地位，基于虹膜图像

2、结构特征，提出了一种简单易行的虹膜内外边缘定位方法；并基于灰度阈值分别设计了去除眼睑、睫毛噪声对外边缘定位影响的改进措施和去除瞳孔内光斑对内边缘定位影响的改进措施，有效提高了定位精度．关键词：不完美虹膜；虹膜定位；眼睑噪声；睫毛噪声；瞳孑L内光斑中图分类号：TP391．4文献标志码：A文章编号：1009．671X(2012)06．0053—05LocalizationmethodofimperfectirisimagesZHULili，XIESonglin，SULi1．BeiliangCo．，Ltd．，ChinaGrains&LogisticsCorporation，Dalian1160

3、01，China2．CollegeofAutomation，HarbinEngineeringUniversity，Harbin150001，ChinaAbstract：Theirislocalizationisanimportantpartofirisrecognition．However，theirisimagecollectedbyahighunforcedirisrecognitionsystemisusuallynotperfect，forexample，eyelidnoise，eyelashesnoiseandreflectioninpupilmaybeexistingini

4、risimages．Itbringslotsofadverseeffecttoirislocalization，andtherebytheaccuracyofirisrecognitionisdepressed．Basedonthestructurecharacteristicofanirisimage，asimpleandpracticablemethodisproposedtolocatetheinnerandouteredgesoftheiris．Inordertoeffectivelyimprovetheirislocalizationprecision，onthebasisof

5、graythreshold，improvementmeasuresaredesignedtoeliminatetheadverseefectsbroughtbyeyelidnoise，eyelashesnoiseandreflectioninthepupil．Keywords：imperfectiris；irislocalization；eyelidnoise；eyelashesnoise；reflectioninpupil当今社会已经进入信息时代，信息的保密性要如基于数学形态学的边缘检测方法[73、基于人眼结求变得越来越高，因此生物识别技术得到迅猛发构特征的定位方法嘲等等．展，而其中的

6、虹膜识别技术由于其具有惟一性、稳值得一提的是，高度非侵犯性的虹膜识别系统定性、可采集性和非侵犯性等优点而逐步受到人们采集到的虹膜图像通常是不完美的，存在有眼睑噪的重视．虹膜定位是虹膜识别的重要环节，目的是将声、眼睫毛噪声、位于瞳孔内的反射光斑等问题，虹膜从眼睛图像中提取出来，确定虹膜的内、外边这会给虹膜定位的准确性带来不利影响，从而影响缘的位置【l4】．目前现有的虹膜定位算法以Daugman虹膜识别的准确性．文中针对不完美虹膜的定位问的定位算法[51和基于Hough变换算法[63为主流算法，题展开研究，提出了一种简单易行的虹膜定位方后来大量学者经过研究，也提出了新的定位算法，法，并针对眼

7、睑和睫毛噪声可能影响虹膜外边缘定位精度的问题，根据灰度变化规律设计了一种基于灰度阈值的处理方法；针对位于瞳孑L内的光斑有时收稿日期：2012．08．14．会对虹膜内边缘定位精度产生影响的问题，以阈值基金项目：黑龙江省青年基金资助项H(QC07C14)．作者简介：朱丽莉(1978一)，女，初级工程师，主要研究方向：法为基础设计了一种去除瞳孔内光斑的方法．图像处理．E-mail：zhulili@beiliang．eom．应用科技第39卷