虹膜图像质量评价综述

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1、屮国阁象阁形学报2014,06(19),813-824DOI:10.11834/jig.20140601虹膜图像质量评价综述李星光孙哲南谭铁牛中国科学技术大学自动化系中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室智能感知与计算研宄中导出/参考文献关注分亨收藏打印摘要：目的虹膜阁像质量评价是虹膜识别系统中重要的模块，通过评价低质量虹膜样本的综合质量来提升虹膜识别的性能。虹膜图像质量评价在图像获取、人机交互系统、识别性能预测以及自适应虹膜识别算法设计等各模块中具有重要作用。近年来，随着虹膜识别系统不断发展，虹膜图像质量评价得到了广泛研究。方法为丫使该领域的研

2、宂人员充分丫解当前虹膜图像质量评价算法，本文对已有的方法进行了综述。结果总结了虹膜阁像质量评价算法的发展历程、技术思路和主要方法，展望了虹膜图像质量评价算法以及以质量为导向的虹膜识别技术的发展。结论随着大数据时代的到来，大规模人群的虹膜识别将会成为热点。虹膜图像质量评价的研究对提升虹膜识别系统的处理能力具有重要意义。关键词：低阁像质量虹膜识别;虹膜阁像质量评价;质量测度评价;多测度融合;频谱分析；作者简介：李星光（1985一），男，现为中国科学技术大学自动化系模式识別专业在读博士研究生，主要研究方向为生物特征识别。E-mail:lxguang@mail

3、.ustc.edu.cn收稿日期：2013-08-14基金：W家自然科学基金项目（61075024，61273272）Overviewofirisimagequality-assessmentLiXingguangSunZhenanTanTieniuDepartmentofAutomation，UniversityofScienceandTechnologyofChina;CenterforResearchonIntelligentPerceptionandComputing,NationalLaboratoryofPatternRecognition

4、,InstituteofAutomation，ChineseAcademyofSciences;Abstract：ObjectiveIrisimagequalityassessmentisveryimportantinirisrecognitionsystems.Itsmotivationistoimprovetheperformanceofirisrecognitionbyassessingthequalityofirissamples.Itiscloselyrelatedtothemodulesofirisimageacquisition,huma

5、n-computerinteraction,performanceevaluation,adaptiveirisrecognitionandsoon.Withthedevelopmentofnon-idealirisrecognitiontechniques,irisimagequality-assessmentmethodshavebeenwidelystudiedinrecentyears.MethodInordertogivetheresearchersacomprehensiveknowledgeaboutirisimagequality-as

6、sessment,state-ofthe-artmethodsarereviewed.ResultThetrend,technicalsolutionandatlast,thepotentialpointersoftheirisimagequality-assessmentmethodsandthequalitydrivenirisrecognitiontechniquesarediscussed.ConclusionWiththeadventoftheeraofbigdata,largescaleirisrecognitionwillbecometh

7、ehottopic.Thestudyofirisimagequalityassessmentisofgreatsignificancetopromotetheprocessingcapacityoftheirisrecognitionsystem.Keyword：lowqualityimageirisrecognition;irisimagequalityassessment;qualitymetricestimation;qualitymetricsfusion;spectralanalysis;Received：2013-08-140引言随着信息技

8、术的不断发展，传统的个人身份信息认证方法受到严峻的挑战。生物特征识别技术因其稳定性及不可替代性