全参考图像质量评价综述

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1、网络首发时间：2013-08-0917:54计算机应用研究2014,01(31)，13-22DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.003全参考图像质量评价综述褚江陈强杨曦晨南京理工大学计算机科学与工程学院导出/参考文献关注分享收藏打印摘要：图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研宄课题。客观图像质量评价方法可分为全参考评价方法、半参考评价方法和无参考评价方法，0前全参考评价方法较为成熟，而半参考和无参考评价方法则处于初级阶段，远远达不到参考评价方法所能达到的效

2、果。对全参考评价方法进行综述。首先简要地介绍了各种类型的评价方法，其次详细地介绍了PSNR、SSIM、MSSIM、IFC、VIF、FSIM等儿种典型的全参考图像质量评价方法，然后在LIVE和TID2008数据库上进行实验，对这几种全参考方法进行对比、分析，最后探讨图像质量评价研究的发展趋势。关键同：全参考阁像质量评价;结构相似性;自然场景分析;特征相似性;作者简介：褚江(1988-),男，江苏连云港人，硕士研究生，主要研究方向为图像质量评价(chujiangl31@163.com);作者简介：陈强(

3、1979-),男，副教授，博士，主要研究方向为图像处理、分析与识别.收稿日期：2013-05-27基金：国家自然科学基金青年学者基金资助项目(60805003)ReviewonfullreferenceimagequalityassessmentalgorithmsCHUJiangCHENQiangYANGXi—chenSchoolofComputerScience&Engineering,NanjingUniversityofScience&Technology;Abstract：Imagequa

4、lityassessmentisoffundamentalimportancetonumerousimageprocessingapplications.Objectiveimagequalitymetricscanbeclassifiedintothreecategories:fullreference,semi-referenceandno-reference.Currently,fullreferencemetricscanachievesatisfiedperformance,whilese

5、mi-referenceandno-referencemetricsareintheirpreliminarystage.Thispapergaveanoverviewofthefullreferenceimagequalityassessment.Firstly,itintroducedthesemethodsbrief1y.Secondly，itdescribedseveralimportantfullreferenceimagequalityassessmentalgorithmsindeta

6、il,suchasPSNR,SSIM，MSS1M，IFC,VIEandFSIM.ThenitcomparedtheperformanceofthesemethodsintheLIVEdatabaseandTID2008database.Finally,thispapersummarizedthetrendsoffutureresearchonimagequalityassessment.Keyword：fullreferenceimagequalityassessment;structuresimi

7、larity;naturalscenestatistics;featuresimilarity;Received：2013-05-270引言数字图像在获取、处理、压缩、存储和传输过程屮会经受各种类型的退化，这些退化会影响阁像的视觉效果。一般来说，阁像质量评价方法分为主观评价方法和客观评价方法。图像质量评价的目的就是评价图像质量的好坏，最好也最直接的方法就是直接让观察者观看，这就是主观评价方法，但是这种方法不能应用于实时系统中，因此，图像质量评价的主要目标就是设计出客观的图像质量评价方法，使之与人的视

8、觉感知保持一致。根据能够得到的参考阁像（原始阁像）信息的多少，客观阁像质量评价方法通常可以分为三类，分别为全参考图像质量评价、半参考图像质量评价和无参考图像质量评价。全参考图像质量评价方法可以得到参考图像的所有信息，通过把失真图像和参考图像进行比较来评价图像质量，全参考评价方法是目前为止客观图像评价方法屮最可靠的方法。无参考图像质量评价方法不能得到参考图像的任何信息，只对失真图像进行评价。半参考图像质量评价方法介于两者之间，只能获得参考图像的部分信息用于评价图像质量。