空域无参考的图像质量评价

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1、图2．1图2-2图2．3图3．1图3．2图4．1图4-2图4．3图4．4图舢5图4-6图4_7图牛8图4．9图4．10图4．11图5．1图5-2图5．3图5-4图5．5图5-6图5．7图5．8插图目录一个典型的HVS模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·8不同的频率分解方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9弱参考图像质量评价系统框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯～1l面向人类视觉的图像质量评价框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·17面向机器视觉的图像质量评价框架⋯⋯⋯⋯⋯一阶导数脉冲图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·20清晰度算法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·20梯度方向图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·21平均一阶导数脉冲图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·2lLena的清晰度检测仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯22清晰度测试图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·22提取的线扩展函数分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·26Lena原图及模糊图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26模糊半径曲线拟合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·26Lena运动模糊仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··30自相关辨识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·30不同程度的高斯噪声图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·37不同噪声类型的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·37掩盖效应的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·38噪声样本估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·39噪声样本统计直方图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·40加噪Lena滤波图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·4l统计标准差直方图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·41噪声测试图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯～42表格目录表2-1绝对性尺度

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7表2-2相对性尺度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7表4．1不同的模糊半径与估计半径⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·26表4-2各种角度情况下模糊距离的辨识结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·3l表5．1womanhat图像的得分对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯36表5．2估计噪声标准差⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．42V独创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果．尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的

5、研究成果，也不包含为获得江西财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料．与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意．关于论文使用授权的说明本人完全了解江西财经大学有关保留、使用学位论文的规定，印：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文．(保密的论文在解密后遵守此规定)群：啦导师麟：％怵1．绪论1．1研究背景图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体；俗话说：百闻不如一见。国外学者曾做过统计：人类所得信息

6、有80％以上来自眼睛摄取的图像。很多情况下，图像所承载的信息比任何其他形式的信息都更真切、更丰富，获取也更便捷，图像的重要性可见一斑。在人们的日常生活和工作中，时时刻刻都要接触图像。人们通常所说的图像，其范围非常广泛：图片，视频、影像等；图像的应用领域也非常广泛，从生物医学、卫星遥感、海洋、地质、农业、水利、深林、军事乃至人们的日常生活，都离不开图像。尤其在近几十年，随着社会数字化的快速发展，数字图像、数字视频、数字电视等数字产品的应用日益普遍，广义上讲，数字视频；数字电视也都是属于数字图像的范畴。在当今商业电视、高清晰度电视、分组视频、多媒体等日益增长的视讯通讯要求中，数据量巨大是它们共同

7、的特征，由于带宽、存储器或计算资源有限，数据必须经过压缩才能保证通讯系统的效率。图像的数据量是很大的，以一幅512x512图像为例，若采用8比特(Bi0量化，那么这幅图像的二进制数据量将达到512x512xg=2M比特，直接保存或传输这样的数据量是很难令人接受的。图像编码的目的就是在保证图像观察质量的前提下，尽可能减低码率，减少传输时间、传输通道，降低成本。为达到所要求的比特率，不得不舍弃一些信息，甚至低于信