基于再模糊理论的无参考图像质量评价.pdf

《基于再模糊理论的无参考图像质量评价.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第37卷第7期2016年7月仪器仪表学报ChineseJournalofScientificInstrumentV01．37No．7Jul．2016基于再模糊理论的无参考图像质量评价王红玉，冯筠，牛维，卜起荣，贺小伟(西北大学信息科学与技术学院西安710127)摘要：针对目前无参考图像质量评价算法依赖训练样本集、算法复杂性较高，难以应用于图像视频采集设备等问题，提出了一种基于有效再模糊的无参考图像质量评价算法(NRIQAVR)。首先研究了便携式设备采集图像的特点，然后在再模糊理论基础上通过计算最

2、小和最大再模糊标准差，构造了与人类视觉感知相近的NRIQAVR算法，通过理论证明该算法可以反映自然场景图像模糊度。最后在多个公开数据集和头盔摄像机采集的图像上测试，对比其他流行算法，该算法性能稳定且无需训练，评价结果与主观感知之间的相关系数平均值高于0．92，离出率低于0．05，平均执行时间0．088S。该算法符合人类视觉感知、不依赖图像内容、简单易行、可以达到ll帧／S的处理速度，具有重要实际应用价值。关键词：便携式设备；图像质量评价；视觉感知；再模糊理论；中图分类号：TP391THl64文献

3、标识码：A国家标准学科分类代码：520．6040No··referenceimagequalityassessmentbasedonre--blurtheoryWangHongyu，FengJun，NiuWei，BuQirong，HeXiaowei(CollegeofInformationScienceandTechnology，NorthwestUniversity，Xi’all710127，China)Abstract：Aimingattheproblemthatcurrentno—refe

4、renceimagequalityassessmentalgorithmsrelyontrainingsampleset，havehighcomputingcomplexityandaredifficulttobeappliedinportableimageacquisitionequipment．ANo—referenceimagequalityassessmentalgorithmbasedonvalidre-blur(NRIQAVR)isproposedinthispaper．Firsdy

5、，theimageacquisitioncharacteristicofportableequipmentisstudied．Then，onthebasisofre-blurtheory，throughcalculatingtheminimumandmaximunire—blurstandarddeviationsofvalidre-blur，theNRIQAVRalgorithmisconstructed，whichhasthefeatureofsimilartohumanvisualperc

6、eption．Itisprovedtheoreticallythatthealgorithmcallreflecttheblurextentinnaturalsceneimagesandhasgreatsimilaritywithvisualperception．Finally，experimentsonbothpublicdata-setandrealdata-setoftheimagesacquiredwithportablecamerawereconducted，andthepropose

7、dalgorithmWastested．Theresultsshowthatcomparedwithotherpopularalgorithms，theNRIQAVRalgorithmhasasteadyperformanceandrequiresnotraining．TheaveragecorrelationcoefficientbetweentheevaluationresultoftheNRIQAVRalgorithmandsubjectiveperceptionishigherthan0

8、．92．Theoutlierratioislessthan0．05andtheaverageexecutiontimeis0．088S．Theproposedalgorithmaccordswithhumanvisualperception，doesnotrelyontheimagecontent，issimpletobeimplementedandcallachievetheprocessingspeedof11矗amespersecond．TheproposedalgorithmCanbei