虹膜图像的质量评估方法研究

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1、哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要虹膜识别作为重要的生物特征识别，因其具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点越来越受到社会的关注。在自动虹膜识别系统的图像采集过程中，不符合标准的虹膜图像会引起的系统的误判，增高虹膜识别系统的错误拒绝率。本文研究了虹膜识别系统对采集来的虹膜图像质量的要求，提出了清晰度、遮挡比、椭圆率和偏心率四个指标，同时对图像边缘提取进行了一定的修改，提高其准确性。在清晰度上，提出运用Fourier分析实时判断输入图像清晰度的方法。根据图像在频域的特性——高频成分越多，图像越清晰。提出了基于图像频率重心的判断指标口，图像清晰时口值较大。在

2、遮挡比上，提出了运用双域值法判断眼皮和睫毛遮挡的方法，并可以依此计算图像的有效面积。在椭圆率上，运用图像定位的结果，通过几何方法判断图像中虹膜是否产生纹理的形变。在偏心率上，运用图像定位的结果，通过几何方法判断图像中虹膜是否产生瞳孔的移位。对内边缘提取运用域值和Hough变换的方法，对内边缘提取的准确性进行了较大的提高。关键词：虹膜识别；图像质量评估：图像分析；虹膜图像质量：边缘提取哈尔滨工程大学硕士学位论文AbstractIntherecentvears．anewbjometrjcsidentificaUon——irisidentjficationhav

3、ereceivedmoreandmoreattentionsforitsstabilitMreliabilityandnovi01ationDur讯gtheimageacquismonprocessofanautomaticⅢsrecognitionsystem，unqualinedirisimages甜epTobablyrejected，andraise协eerrorrejectratio．In亡hjsdjssertatjon，muchresearchworkshavebeendonejnthei“simageassessment，aJldfourper

4、formance，ImageDefinition，validirismtio，c11ipticr“oandsamecenn℃ratjo．aIsohaVebeensentoutThedissertationintroducesanewmethodofImageDe6nition．UsingFouriertransformtofir通image’sn芑q∽ncyinfrequencyfields．1l峙rnore行equencyjsmehi曲erfrequencyfields，tllehigherImageDefinitionis．So血edissertati

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7、eliabili舭Keywords：irlsrecognjtion；msimageassessment；imageaSsessment；imageanaIysis；edgedetection哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献等的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字)

8、：蛐日期：2口口』年3月i日哈尔滨工程大学硕士学位论文1．1课题的