快速有效的虹膜图像分割方法

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1、!""&年%月西安电子科技大学学报（自然科学版）2P0+!""&!!第(%卷!第!期!"#$%&’!"(!)*+*&%!#%*,-$.*/0X/N+(%!F/+!快速有效的虹膜图像分割方法路陈红!卢朝阳!西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室"陕西西安!&)""&)#摘要!针对影响虹膜识别性能的眼睑及睫毛遮挡以及瞳孔边界非标准圆等情况!提出一种新的虹膜图像分割方法+采用活动轮廓模型技术计算出瞳孔的精确边界"根据归一化虹膜图像水平方向灰度信号的小波模极值点在尺度空间的演化计算得到眼睑遮挡边界上点!并利用多项式拟合确定眼睑遮挡部分"最后结

2、合一维,-./0滤波的眼睫毛检测结果实现有效的虹膜图像分割+与现有分割方法相比!消除了瞳孔传统圆模型给归一化虹膜图像带来的畸变影响!避免了传统眼睑边界检测过程中涉及的四维参数空间搜索范围问题!降低了算法实现复杂度+在12342图像库上的实验结果表明该方法可将系统识别等错误率从’5降低到%6%5+关键词!虹膜识别"虹膜图像分割"活动轮廓模型"小波模极大值中图分类号!78(*)+%!!文献标识码!2!!文章编号!)"")$!%"""!""&#"!$"!9%$"9!"#$"%&’(()*)’%$)+)##’,-’%$"$).%!"#$%&’$(&)#!"*

3、$+(’,+&)!3:-:;<;=>-.+/?4@:;A0-:;B3;0CDE;F;:G/0HI#JDBD-@K@DC+#JDL-@!&)""&)#1MD@-"/0#$+"*$$!2@/C;ND0DII;AO;@:-:D/@O;:M/BDIP0/P/I;B:/0;O/C;@/DI;IIQEM-I;=;N-IM;I-@B;=;NDBI/EENQID/@#-@B:M;PQPDN#GMDEMG/QNBP/IID.N=;RDI:D@D0DI0;AD/@I-@B0;IQN:D@P//00;E/A@D:D/@P;0?/0O-@E;+7M;-EEQ0-E=./Q@

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8、前必须对图像进行分割#定位环形虹膜的内外边界#同时检测出此环形区域中眼睑及睫毛遮挡部分+然而自)**(年首次