彩色图像快速分割方法研究【毕业论文】

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1、本科毕业设计(20届)彩色图像快速分割方法研究摘要图像分割是一种重要的图像技术,不论是在理论研究还是实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割是我们进行图像理解的基础,是图像处理中的难点之一,也是计算机视觉领域的一个重要研究内容。目前,图像分割的主要方法有:基于区域生长的图像分割方法、基于边缘检测的图像分割算法、基于统计学理论的图像分割方法、基于模糊集合理论的图像分割方法以及基于小波变换法等多种方法。其中,基于JSEG的彩色图像分割算法受到了广泛的关注,该算法是一种基于区域生长的图像分割算法。它同时考虑了图像的颜色信息和纹理信息,

2、分割结果较为准确。但是,JSEG算法要在多个尺度下反复进行局部J值计算和区域生长,同时还要进行基于颜色直方图的区域合并,这样,该算法就显得更为繁琐、复杂。本文主要研究一种基于JSEG的改进彩色图像分割算法。这种算法在计算得到J图后,引入了分水岭算法直接对J图进行空域分割,然后通过形态后处理完成分割过程。通过实验证明,基于JSEG的改进彩色图像分割算法与原JSEG算法相比,能够得到良好的分割效果,并且有效的降低了JSEG算法的复杂度,提高了彩色图像的分割效率。关键词:图像分割;JSEG算法;局部J值;区域生长;区域合并;分水岭算法A

3、bstractImagesegmentationisanimportantimagetechnology,whetherintheoryorinpracticalapplicationhavebeenpeople’sextensiveattention.Imagesegmentationisthefoundationofourunderstandingofimage,alsoisoneofthedifficultiesinimageprocessing,andisanimportantpartofcomputervision.At

4、present,themainmethodsofimagesegmentationhave:amethodbasedonregionalgrowth,amethodbasedonedgedetection,amethodbasedonstatisticstheory,amethodbasedonwavelettransform,amethodbasedonfuzzysettheoryandsoon.Amongthese,JSEGalgorithmisamethodofimagesegmentationbasedonregional

5、growth.Itconsidersthecoloroftheimageandthetextureinformation,withmoreaccuratesegmentationresult.Soithasreceivedwidespreadconcern.ButJSEGalgorithmhastocalculatethelocalJvalueindifferentmeasures,regionalgrowth,regionalmergerbasedonthecolorhistogram.Therefore,thismethodb

6、ecomesmorecomplicatedandcomplex.Inthispaper,wemainlystudyacolorimagesegmentationalgorithmbasedonimprovedJSEG.ThenewalgorithmsegmentstheairspaceaftercalculatingimageJbymeansofintroducingthewatershedalgorithm,andthenfinishesthesegmentationbyformprocessing.Theexperiments

7、howsthat,comparedwiththeoriginalJSEGalgorithm,thecolorimagesegmentationalgorithmbasedonimprovedJSEGhasbettersegmentationresults,reducestheJSEGalgorithm’scomplexityeffectively,andimprovestheefficiencyoftheimagesegmentation.KeyWords:imagesegmentation;JSEGalgorithm;local

8、Jvalue;regionalgrowth;regionalmerger;watershedalgorithm目录1引言12图像分割方法22.1图像分割的基本内容22.2彩色图像分割方法22.2.1基于3D直方图的彩色图像分割方法22.2.2K值聚

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1、本科毕业设计(20届)彩色图像快速分割方法研究摘要图像分割是一种重要的图像技术,不论是在理论研究还是实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割是我们进行图像理解的基础,是图像处理中的难点之一,也是计算机视觉领域的一个重要研究内容。目前,图像分割的主要方法有:基于区域生长的图像分割方法、基于边缘检测的图像分割算法、基于统计学理论的图像分割方法、基于模糊集合理论的图像分割方法以及基于小波变换法等多种方法。其中,基于JSEG的彩色图像分割算法受到了广泛的关注,该算法是一种基于区域生长的图像分割算法。它同时考虑了图像的颜色信息和纹理信息,

2、分割结果较为准确。但是,JSEG算法要在多个尺度下反复进行局部J值计算和区域生长,同时还要进行基于颜色直方图的区域合并,这样,该算法就显得更为繁琐、复杂。本文主要研究一种基于JSEG的改进彩色图像分割算法。这种算法在计算得到J图后,引入了分水岭算法直接对J图进行空域分割,然后通过形态后处理完成分割过程。通过实验证明,基于JSEG的改进彩色图像分割算法与原JSEG算法相比,能够得到良好的分割效果,并且有效的降低了JSEG算法的复杂度,提高了彩色图像的分割效率。关键词:图像分割;JSEG算法;局部J值;区域生长;区域合并;分水岭算法A

3、bstractImagesegmentationisanimportantimagetechnology,whetherintheoryorinpracticalapplicationhavebeenpeople’sextensiveattention.Imagesegmentationisthefoundationofourunderstandingofimage,alsoisoneofthedifficultiesinimageprocessing,andisanimportantpartofcomputervision.At

4、present,themainmethodsofimagesegmentationhave:amethodbasedonregionalgrowth,amethodbasedonedgedetection,amethodbasedonstatisticstheory,amethodbasedonwavelettransform,amethodbasedonfuzzysettheoryandsoon.Amongthese,JSEGalgorithmisamethodofimagesegmentationbasedonregional

5、growth.Itconsidersthecoloroftheimageandthetextureinformation,withmoreaccuratesegmentationresult.Soithasreceivedwidespreadconcern.ButJSEGalgorithmhastocalculatethelocalJvalueindifferentmeasures,regionalgrowth,regionalmergerbasedonthecolorhistogram.Therefore,thismethodb

6、ecomesmorecomplicatedandcomplex.Inthispaper,wemainlystudyacolorimagesegmentationalgorithmbasedonimprovedJSEG.ThenewalgorithmsegmentstheairspaceaftercalculatingimageJbymeansofintroducingthewatershedalgorithm,andthenfinishesthesegmentationbyformprocessing.Theexperiments

7、howsthat,comparedwiththeoriginalJSEGalgorithm,thecolorimagesegmentationalgorithmbasedonimprovedJSEGhasbettersegmentationresults,reducestheJSEGalgorithm’scomplexityeffectively,andimprovestheefficiencyoftheimagesegmentation.KeyWords:imagesegmentation;JSEGalgorithm;local

8、Jvalue;regionalgrowth;regionalmerger;watershedalgorithm目录1引言12图像分割方法22.1图像分割的基本内容22.2彩色图像分割方法22.2.1基于3D直方图的彩色图像分割方法22.2.2K值聚

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