人眼虹膜图像分割方法研究

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1、国防科学技术大学硕士学位论文人眼虹膜图像分割方法研究姓名：苗守杰申请学位级别：硕士专业：电子科学与技术指导教师：刘希顺20051101摘要生物识别技术是近年来兴起的身份识别技术，由于它利用了人体的某些具有终生不变性与唯一性的特征，使得这种技术具有极高的可靠性与安全性。在人体的各种外部特征中。由于虹膜结构的特殊性，利用虹膜进行身份鉴别具有更高的准确率，目前虹膜识别技术被广泛认为是最有前途的生物识别技术之一。虹膜识别正以其高可靠性和非侵犯性而在科研和工业领域受到了越来越广泛的重视。论文较深入地研究了虹膜定位算法，主要工作集中在对虹膜定位算法的实现，结果的比较与算法的创新改进

2、。论文在阅读了大量及较新的经典的虹膜定位算法基础上，从实际采用的虹膜图片库出发，研究分析和实现了灰度直方图法，灰度投影法，标准偏差极大值法，灰度梯度法，灰度曲线法等算法，这蝗算法均根据所采用的库中图片的特征做了相应的改进，应用各种算法得到了大量实验结果，并对实验结果做了大量的比较分析，这些算法或在定位精度或在运算时间方面各存在优缺点。为了提高虹膜定位的速度及精度，论文提出了一种粗定位，精定位与结果修正三步相结合的定位方法，用以进行虹膜定位，该方法充分考虑到了虹膜图像中存在的各种干扰，实验结果表明，用三步法进行虹膜定位可以减少搜索计算的盲目性，加快定位速度，对虹膜图像定位

3、结果的精度有较大提高，并且具有较强的适应性。主题词：虹膜虹膜识别预处理眼睑检测虹膜定位第i页国防科学技术大学研究生院工学硕士学位论文ABSTRACTBiometrIcR_ecognitionTbchn0109ydevelopsveryfhstrecently，whichrccognizepe叩lebymeansofsomes01eandstablefeatures．soitish谵hlyreliableandsafc．Duringvariousextcmaifeaturesofhumanbody，irishasveryspecialsmjctumwhichprovide

4、st}leirisidentj6cationwithexcelsioraccuracy．Irisidenti6cationtechnoIogyisregardedasoneofthemostpromisingbiometricrecognitiontechnology．Asanewlyeme唱ingbiomctrictechnology，irisrecognitionhasbeen心cciVingmore粕dmOreinterests．Inth．spaper，tlledeVelopmemofbiometricrecognitionandsomekindsofbiome圩

5、icrecognitiontechniquesarein仃oduced．TheaIgor曲mofirispecognitionhasaIsok{enresearcheddeeply．Thereanzationandklne丌nentofthealgorithmsofirislocationandtlIecompareoftheresultsarcfocuscdonresearching．Inthemostimport明t行xedpositionrespectofthispaper’agreatnumberofmeIa钯stclassicalIrislocalizatjo

6、nalgorithmareread，粕dseVeralalgori廿1msarerealized．ThesealgorithmsarejmproVedaccordingtoad叩tedpictures。characteristic．Theresultsarecompared卸d锄aIyzed．However，thesearcsomeadValltagesanddisadVallt89esinprecisionoroperatiOn．Athree-steplocationapproachcombiningcoarselocationwithfineIocationmldr

7、esultcorre“ionispresented，andanext柚t试slocationalgorithmjsimprovedinordertofastenthespeedofirislocat；on明dmaketheirislocationmorerobust．Experimentsshowthatthemethodhasgoodperfommnceofsub-pixelprecisionanduseslesstimecomparcdwithoriginalir{slocationmethod．Thethree·step】ocati