虹膜图像质量评估方法的研究.pdf

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1、大连海事大学硕士学位论文虹膜图像质量评估方法的研究姓名:张立云申请学位级别:硕士专业:计算机科学与技术指导教师:黄健20090701中文摘要摘要虹膜识别作为重要的生物特征识别,因其具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点而引起了广泛的关注,并且取得了相应的成果。然而在识别速度和准确率方面,很难做到两全其美,而虹膜图像质量评估的出现则使解决此瓶颈问题成为可能。本文通过对虹膜图像质量要求的研究,提出了一种虹膜图像质量评估算法,该算法包含虹膜图像清晰度、虹膜可见度两个指标。为了提高自动虹膜识别系统

2、中图像筛选的速度,将上述两个指标综合为“虹膜图像综合质量评估’’指标。与此同时,本文还对虹膜定位算法进行了改进,提高了定位的准确性。在虹膜图像清晰度上,根据图像在灰度值上的特性,提出运用“拉普拉斯(8邻域微分)算子和一方法实时地判断输入图像的清晰度,如果被初判为模糊的图像,则进一步通过改进的基于拉普拉斯锐化与FFT(快速傅立叶变换)相结合的算法来分析图像产生模糊的原因。在虹膜可见度上,是用虹膜比重因子和瞳孔缩放因子的乘积来表示。其中,虹膜比重因子是先根据图像的灰度特征,获取虹膜像素点的个数,从而

3、得出该区域上的虹膜比重因子;瞳孔缩放因子是运用虹膜图像定位结果,通过几何方法来计算。在虹膜图像综合质量评估上,其定义为:Q=031QI+哆Q2。其中,Ql和Q2分别为虹膜图像清晰度和虹膜可见度质量评估因子,q为珐因子的权值,他为幺因子的权值。Q指标能够很好地体现虹膜图像质量同Ql,Q2的变化关系,并且计算简单,易于实现。本论文提出的算法和思路丰富了虹膜识别技术的研究,并且能提高识别的准确率,具有一定的理论和实践意义,但算法仍存在一些缺陷(比如:虹膜图像的质量评估都是在定位处理之后进行,无疑与后期

4、的虹膜识别工作重复),需进行进一步研究和改进。中文摘要关键词:虹膜识别;虹膜图像预处理;虹膜图像质量评估;虹膜定位英文摘要ABSTRACTIrisrecognitionasailimportantbiometricsidentificationhasreceivedmoreandmoreattentionsforitsuniqueness,stability,reliabilityandnoviolation,andobtainedthecorrespondingresults.However,

5、inrecognitionspeedandaccuracy,itisdifficulttoachievethebestofbothworlds,buttheappearanceoftheirisimagequality蠲sessmentmakesittoresolvethisbottleneck.possibleInthispaper,basedOiltheresearchoftheirisimagequalityrequirements,proposinganalgorithmofirisim

6、agequalityassessment,whichincludestwotargets:theh-isimagedefinition,thevisibilityofiris.Inordertoimprovethespeedofimageselectioninautomaticirisrecognitionsystem,abovetwoindicatorswerecombinedtothetargetof“integratedqualityassessmentofirisimage”.Atthe

7、sametime,thealgorithmofirislocalizationhasacertainmodification,whitecanimproveitsaccuracy.Onthedefinitionofirisimage,accordingtothecharacteristicsofimageingrayvalue,using“Laplace(8neighborhooddifferential)operator”torealtimedeterminethedefinitionofth

8、einputimage.Iftheimageissentencedforthefuzzy,thenfurtherthroughtheimprovedalgorithmtoanalysisthecausesofambiguity,thealgorithmisbasedontheLaplaciansharpeningwiththeFFr(FastFourierTransform).Thepaperproposesamethodofthevisibilityofiris,whichisexpresse

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