人脸图像质量评估标准方法研究

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7、．．．．人脸对称性示意图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．光照和姿态对人脸对称的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．非对称光照变化下的子窗口直方图距离示意图．．．．．．．．．．．光照角度变化时图像对称性评估，图l

8、J下面5条曲线分别对府上面的5种不同角度的光照．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．姿态对称性评估，图巾下面4条曲线分别对应上面的4剩·姿态，即Yale库IfI的第O、4、8、7个姿态。．．．．．．．．．．．．．．．．．本节采用的方法与传统方法对比．．．．．．．

9、．．．．．．，．．．．．不同光照条件下的人脸图像匹配分数，上半部分为不同光照下的人脸图像，下半部分为相同光照条件(横轴)下不同人的人脸图像匹配分数．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．不同姿态条件下的人脸图像匹配分数，上半部分为不同姿态下的人脸图像，下半部分为各个姿态条件(横轴)下不同人的人脸图像匹配分数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．Stump和CART．3两种弱分类器情况下的平均误差．特征数曲线，上图为训练集，下图为测试集．．．．．．．．．．．．．．．

10、．．．．．．．误差分布．特征数曲线(CAR■3+IBR)，上图为训练集，下图为测试集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．基本的LBP算子．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．多尺度LBP算子．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．均匀模式LBP的表现形式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．X7lO●6●456789056刁2795670O●i67●2345678l2345J23龟龟ii生i孓孓孓&&&B第1章绪论第1章绪论在许多年

11、以前，人们就开始使用生物特征来鉴别个人的身份。比如签字、画押等都可以用来验证文件签署人的身份，画影图形则常常被用来通缉在逃罪犯。随着现代社会中知识经济和信息产业的蓬勃发展，包括国际互联网在内的各种通讯技术不断地进步、更新，电子商务、电子银行业、远程教育等技术不断完善，人们越来越象生活在”地球村“里一样，可以非常方便地与外部世界进行更加趋于密切、更加趋于复杂的交流、在这种日趋密切、复杂的人与人之间、人与社会之间的交流中，迫切需要配备自动的身份鉴别系统，能够方便有效的攀别用户的身份、为用户提供更高级的安全保证、

12、保护合法用户的权利不受侵犯。身份鉴别一般有两种形式：验证(v硎fication)和识别(identification)。验证指的是验证用户是否是他所声明的那个人(Am1whoIclaim锄?)：识别指的是判别，H户是一个已知库I}l哪，‘个人或者都不是(Who锄I?)。验证系统只要将用户提供的模式与⋯个用户指定的目标模板进行匹配，根据匹配的结果判断这个模式是否与目标模板相同。而识别系统则需要将用户提供的模式与数据库

13、}I所有的口标模板进行比对，找出与这个模式最相近的目标模板。‘传统的自动身份鉴别方法可以分为

14、两类：⋯类是基于“信物”的方法，使用用户所拥有的物理物品来判别身份，比如智能卡、磁卡或者钥匙等；另一类是基于“知识”的方法，使用用户所知道的信息米判别身份，比如用户名和口令。这些方法存在的缺点有：“信物”会被丢失、偷窃、伪造或者忘记随身携带，口令容易被遗忘、共享、偷窥或者破解。暴于人的r牛物特征(比如人脸、指纹、虹膜、声音)的身份识别技术，．与传统的方法相比较，能够带来更多的方便和更高的安全。生物特征识别技术使计