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《基于改进的双快速行进法的图像分割方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、基于改进的双快速行进法的图像分割方法第20卷第3期2008年2月系统仿真@JournalofSystemSimulation,,bl_20No.3Feb一20o8基于改进的双快速行进法的图像分割方法姜慧研1,2崔晓亮,周晓杰一,柴天佑,(1.东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁沈阳110004;2.东北大学计算中心,辽宁沈阳1100043.东北大学自动化研究中心,辽宁沈阳110004)摘要:由于回转窑烧结图像境界模糊,噪声严重,传统方法难以有效地分割出烧结图像中的物料区,火焰区,充分燃烧区和黑把
2、子区等关心区域(ROIs).提出了利用敏意区域改进双快速行进法与利用能量衰减方程除去区域间耦合的图象分割新方法.首先,在快速行进法中引入了敏意区域的概念,定义了新的终止条件,利用改进后的双快速行进法与图像融合方法进行物料区和黑把子区的粗分割;然后,提出了采用能量衰减方程除去烧结物料对火焰区的影响,利用大津方法对火焰区进行粗分割,并通过粗分割的火焰区与黑把子区的差分来进行火焰区的精分割.对回转窑烧结图像的分割试验表明,利用本方法能够有效地从回转窑烧结图像精确地分割出ROIs.关键词:水平集方法;双快速行进法;
3、敏感区域;能量衰减方程;图像分割;回转窑中图分类号:TP391,41文献标识码;A文章编号l1004—731X(2008)03—0803—04ImageSegmentationBasedonImprovedDualFastMarchingMethodJIANGHuiyan,一,CUIXiao.1iang,ZHOUXiao-jie,CHAITian.you,(1.KeyLaboratoryofIntegratedAutomationofProcessIndustry,MinistryofEducation,N
4、ortheasternUniversity,Shenyang110004,China;2.ComputingCenter,NonheastcmUniversity,Shenyang110004.China;3.AutomationResearchCenter,NortheasternUniversity,Shenyang110004,China)Abstract:It'SdifficultfortraditionalmethodstosegmentsomeRegionsofInteresting(ROIs)
5、ofmaterial,blackbar,flameandsufficientburningfromsinteringimagesowingtotheircharacteristicsofweekboundaryandstrongnoise.Anewimagesegmentme~odwasproposedbasedonimproveddualfastmarchingmethodbysensitiveregionandenergydescendentequationtodec,_ecethecouplingof
6、regions.Firstly,thefastmamhmgmethod,theconceptofsensitiveregionwasintroducedandanewendconditionwasdefined,andtheregionsofmaterialandblackbarweresegmentedbytheimproveddualfastmarchingmethodalongwiththeimagecombinationmethods.Secondly,theenergydescendentequa
7、tionwasappliedtoreducetheinfluenceofmaterialregiononflameregion.Theflameregionwasroughlysegmentedbyostumethodandthenwasaccuratelysegmentedbycombiningtheroughlysegmentedflameregionwithblackbarregion.Thesegmentexperimentsshowthatthenewdevelopedmethodsarevali
8、dandaccuratetosegmenttheROIsfromthesinteringimagesinrotarykiln.Keywords:levelsetmethod;dualfastmarchingmethod;sensitiveregion;energydescendentequation;imagesegmentation;rotarykiIn引言对回转窑烧结图像进行分割的目的是为了从烧结图像中分割出
