基于GM_1_1_预测模型的中药材价格指数预测_茅鸯对.pdf

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1、基于GM（1，1）预测模型的中药材价格指数预测＊#茅鸯对，常峰（中国药科大学医药产业发展研究中心，南京211198）中图分类号R224.0文献标志码A文章编号1001-0408（2014）23-2200-03DOI10.6039/j.issn.1001-0408.2014.23.33摘要目的：选择合适的预测模型对中药材价格进行预测。方法：应用离散形式的差分方程求解法建立中药材价格指数的灰色GM（1，1）差分预测模型，用程序简洁、预测精度高的美国TheMathWorks公司出品的商业数学软件（MATLAB）实现模型算法。结果：模型预测结果显示，小误差几率、均方差

2、比检验等级为好，相对误差检验等级为合格，可见预测效果十分理想。结论：该模型适用中药材价格指数的中期预测。关键词中药材；价格指数；灰色系统；预测模型；模型拟合PredictionofChineseHerbalMedicinePriceIndexBasedonGrayGM（1，1）PredictionModelMAOYang-dui，CHANGFeng（PharmaceuticalIndustryDevelopmentResearchCenter，ChinaPharmaceuticalUniversity，Nanjing211198，China）ABSTRACTO

3、BJECTIVE：TochoosesuitablepredictionmodeltopredictChineseherbalmedicineprice.METHODS：GrayGM（1，1）predictionmodelofChineseherbalmedicinepriceindexwasestablishedbydifferenceequationindiscreteform.Modelalgo-rithmwasobtainedbyusingMATLABwithsimpleprocedureandhighaccuracyofpredictionmanufa

4、cturedbyTheMathWorksinUSA.RESULTS：Modelpredictionshowedthatsmallerrorprobabilityandmeanvarianceratiotestwereingoodlevel，andrela-tiveerrortestwasinaccreditationlevel.Thepredictioneffectwasdesiredverymuch.CONCLUSIONS：Themodelissuitableformedium-termpredictionofChineseherbalmedicinepri

5、ce.KEYWORDTraditionalChineseMedicine；PriceIndex；Greysystem；PredictionModel；Modelfitting中药材价格指数是依据统计指数与统计评价理论，采用色模型，即预测的一个变量、一阶微分的GM（1，1）模型进行合成指数编制方法，选择一系列反映中药材市场运行状况的预测。指标，进行综合处理，用以反映中药材价格和行业景气程度的GM（1，1）模型是基于随机的原始时间数列，经过按时间综合指数体系。目前，由国家商务部授权发布的“成都·中药累加后所形成的新的时间数列，其呈现的规律可以用一阶线材价格指数”和

6、国家发改委部署编制的“康美·中国中药材价性微分方程的解来逼近。可以证明这时的原始时间数列呈指格指数”已成功发布并进入应用阶段。中药材价格指数能及数变化规律。故当原始时间数列隐含着指数变化规律时，灰时准确地反映价格变化趋势和变化程度，有利于政府有关部色模型GM（1，1）的预测将是非常好的预测[4]。GM（1，1）模型门的政策调控，对生产者、经营商以及厂家和相关行业机构均的建模预测主要分为五大步骤[5-7]，如图1所示。有很大的决策参考作用。1.1级比检验、建模可行性判断、数据变换处理本文在研究灰色GM（1，1）预测模型的基础上，对“康美·设原始数据序列为：中国中

7、药材价格指数”做预测分析，为有关部门在方法上提供（0）（0）（0）（0）x（k）＝｛x（1），x（2），…x（n）｝参考，也为制定和调整各项经济政策，特别是价格政策、调控（0）式中，（x（k）表示第k个原始数据系列，其中k＝1，2，价格总水平提供依据，引导生产和消费预期。3，…n）。1灰色GM（1，1）预测模型概述及其原理计算级比：σ（k）＝x（k－1）/x（k），k＝2，3…n，σ（k）∈[e－1/灰色预测适合于对既含有已知信息又含有不确定信息的n+1，1/en+1]，检验级比σ（k）是否落入可容覆盖中，若合格则该系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时

8、间有关的灰序列可作GM（1，1）建模和