基于多循环Hubbert模型对全球石油峰值的预测.pdf

《基于多循环Hubbert模型对全球石油峰值的预测.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第23卷第1期中国矿业Vo1．23，No．12014年1月CHINAMININGMAGAZINEJan．2014经济研究基于多循环Hubbert模型对全球石油峰值的预测黎斌林，申维(中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京100083)摘要：文章应用多循环Hubbert模型对全球石油峰值进行预测，并对比单循环Hubbert模型预测结果，以及大量作者及机构对石油峰值预测研究，证实全球的石油峰值将推迟至2037年左右发生，峰值产量也将超过42Gb(10桶)。与单循环Hubbert模型相比，多循环Hubbert产量曲线峰值

2、之后的产量递减率高于峰值前产量增长率，更符合历史产量数据的波动，也一定程度上克服了其夸大未来峰值产量的缺陷，因此在全球石油峰值的预测中更具价值。关键词：石油峰值；最终可采资源量；多循环Hubbert模型；单循环Hubbert模型；预测中图分类号：F407．2文献标识码：A文章编号：l004—4051(20l4)01-0040—04Globalpeakoilpredictionbyapplicationofmulti—cycleHubbertmodelIIBin—lin。SHENWei(SchooloftheEarthSc

3、iencesandResources，ChinaUniversityofGeosciences(Beijing)，Beijing100083，China)Abstract：ThispaperappliesmulticycleHubbertmodeltoestimateglobalpeakoilproduction．Bycomparingthesingle—cycleHubbertpredictionresults，aswellasalargenumberofauthorsandinstitutionsestimate，w

4、econfirmtheglobaloilpeaktimewillbedelayedaround2037，andpeakproductionwillbemorethan42Gb．Comparedwiththesingle—cycleHubbertmodel，thedeclinerateofpostpeaktimeinaccordancewithmulticycleHubbertmodelismoresharplythanthegrowthratebeforethepeak，inlinewithhistoricaloilpr

5、oductiondatafluctuations，butalsotoacertainextentovercomeexaggeratedfuturepeakproduction，SOmulticycleHubbertmodelismorevaluablethansingle—cyclemode1．Keywords：peakoil；MulticycleHubbertmodel；ultimatelyrecoverableresources(URR)石油峰值(PeakOil)即石油产量的“钟形”济学领域的学者更倾向于石油峰值论的

6、反对者，如(Bell—Shaped)规律，不仅反应了资源的物理特征美国经济学家MichaelLynch(2003)j，反对理由(ClevelandandKaufmann，1991[]；Moroneyand集中在：价格会调节人类的能源消费结构。石油价Berg，1999l2j)，也反应了影响油气开采的地质因素。格的上涨或者下降会调节人们使用其他的替代能源从石油峰值的内涵上考量，石油峰值并不意味着石或者开采更高难度的石油。技术进步因素也会促使油枯竭，而是产量达到峰值后，逐步开始下降。非常规石油向常规石油转变，这些均决定了石油峰

7、(RobertRapier，2011E。])值理论只是一个过于悲观的论题。也有一些学者也针对石油峰值(PeakOil)的争论在全球的学术持有其他的观点，如Murray(2012)认为石油产量圈中从未休止。一些石油地质学家都是石油峰值理的峰值点已经过去了。Kerr(2012)L6认为美国及全论的拥趸者。如爱尔兰地质学家Campbell，法国著球石油产量持续的增长是由于对于非传统石油的开名的石油地质学家JeanIaherrere等。许多都为经发。Mill(2O12)ET]认为不存在石油短缺的问题，但却认为石油需求的峰值会晚于

8、供给的峰值。对全球的石油峰值预测所使用的模型主要有三收稿日期：2013-08—15种：第一种是Hubbert及修正后的Hubbert模型，基金项目：国家自然科学基金项目资助(编号：41172302)如A1一FattahandStartzman(2000))；第二种方作者简介：黎斌林(1983一)，男，博士研究生，研究