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1、中国人口#资源与环境2010年第20卷第12期CHINAPOPULATION,RESOURCESANDENVIRONMENTVol.20No.122010*基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究1,22渠慎宁郭朝先(1.中国社会科学院研究生院,北京100102;2.中国社会科学院工业经济研究所,北京100836)摘要利用STIRPAT模型对未来中国碳排放峰值进行相关预测。首先,通过对中国30个省市的面板数据分析展示目前我国各地碳排放的基本情况;其次,对中国1980-2008年的时间序列数据进行回归,从中得出我国总体碳排放趋势;再次,在先前回归的基础上对今后我国碳排放的峰
2、值出现时间进行预测。研究发现:技术对峰值的影响较为重要。若经济社会发展速度较高,而碳排放强度下降速度相对较低,则不能在2050年内出现峰值。同样,若碳强度降低速度相比经济社会发展速度为快,则会推动排放提早达到峰值。按照目前发展趋势,若经济社会发展的同时保持碳排放强度合理下降,中国的峰值到达时间应为2020-2045年之间。因此,保持碳排放强度的不断下降对我国尽快出现碳排放峰值至关重要,加大清洁能源使用,减少传统能源消耗应是今后的重点工作任务。关键词STIRPAT模型;碳排放;峰值预测中图分类号F206文献标识码A文章编号1002-2104(2010)12-0010-06doi:
3、10.3969/j.issn.1002-2104.2010.12.003bcd针对目前国内关于中国碳排放峰值预测的研究相对较型,即:Ii=aPiAiTiei。少,学者们主要依托环境库兹涅茨曲线(EKC曲线)对其进[1]1峰值研究简要回顾行预估的现状,本文利用STIRPAT模型对未来中国碳排放峰值进行了相关预测。IPAT恒等式是研究能源经济和国内针对中国碳排放峰值预测的研究相对较少,学者碳排放峰值的重要方法之一。IPAT恒等式最早由Enrlich们主要依托环境库兹涅茨曲线(EKC曲线)对中国未来的与Holden于1971年提出,反映人口对环境压力的影响。该碳排放量进行预估。朱永彬
4、等在内生经济增长模型Moon-方程将环境影响和人口规模、人均财富以及对环境毁坏的Sonn基础上对传统的EKC理论进行改进,首先从理论上技术水平联系起来,建立4者之间的恒等式/IMPACT(I)=得到了最优经济增长率与能源强度之间存在倒U曲线关POPULATION(P)@AFFLUENCE(A)@TECHNOLOGY(T)0。系的必要条件,即能源的产出弹性小于0.5;接着将投入产式中,P代表人口;A代表财富;T代表技术,也可指经济活出分析得到的反映技术进步下的能源强度代入模型,对中动的能源效率;因变量I代表排放量。IPAT恒等式的主要国未来经济增长路径进行了预测,同时得到了最优增
5、长路作用在于其可探求影响排放变化的幕后驱动因素。随后,径下的能源消费走势,进而通过对能源消费结构和不同能Waggoner与Ausubel于2002年对IPAT恒等式进行了衍生,源品种的碳排放系数的预测和估计,以及对分品种能源碳将技术水平T分为单位GDP所消耗的技术(C)与每单位技排放的汇总计算得到了中国未来能源消费所产生的总的术对环境的影响(T)之积,得出/ImPACT0恒等式,即/I=碳排放走势。结果显示,在当前技术进步速率下,我国分PACT0。然而,York等于2002年研究认为,/IPAT0及别在2043年和2040年达到能源消费高峰和碳排放高峰。/ImPACT0模型均存
6、在一些局限性:当分析问题时仅改变一此外,其还对能源强度不同下降速率对能源消费高峰的影个因素,而保持其他因素固定不变,得出的结果即为该因素响进行模拟发现,当降速为4.5%-5%时,能源高峰将出对因变量的等比例影响。为了修正IPAT模型的不足,分析现在2040年前,此时的人均GDP为10万元左右,与OECD人口对环境的非线性变化影响,York等在IPAT模型的基础国家的高峰时收入一致,并发现提高可再生能源的比重可上建立了STIRPAT(StochasticImpactsbyRegressiononPAT)模以明显降低碳排放量,但对高峰年份到来的时间影响甚收稿日期:2010-11-1
7、2作者简介:渠慎宁,博士生,主要研究方向为产业经济与国际经济学。*该文是国家社会科学基金重大项目(编号:09&ZD035)以及中国社会科学院重大课题/全球竞争格局变化与中国产业发展趋势0的阶段性成果。#10#渠慎宁等:基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究[2]微。林伯强等采用传统的环境库兹涅茨模型模拟和在表1模型各变量的说明二氧化碳排放预测的基础上预测两种方法,对中国的二Tab.1Descriptionsofthevariables变量Variables定义Definition单位
