基于stirpat模型的碳排放影响因素研究

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3、行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过不。的研究成果，也每含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料－所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。与我同工作的同志对本研巧一切本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担相关的法律责任。々ｆ＇三研充生签名；带杉日期：立ｆ今南京卢邮可电大学学位论文使用梭权声明本人授权南京邮电大可学将ｙ？保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子文档：允许论文被查阅和借阅：学位论文的全部

4、或部分内容编入有关数据库进行检索：可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文＾致的内涉容密相。论文的公布（包括刊登）授枚南京邮电大学研究生院办理。学位论文在解密后适用本授权书。＇个研日期：的．令—巧生签名：ｆ禱爲导师签名：藻ResearchonImpactFactorsofCarbonEmissionBasedontheSTIRPATModelThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsforthe

5、DegreeofMasterofManagementByMuyaoTangSupervisor:Prof.JunQinMarch2015摘要自改革开放以来，我国经济、社会得到了极大地发展，人民物质生活水平得到了极大地提升。但是在高速发展的背后，由于我国以煤碳为主的能源结构，加之不合理的产业结构和相对滞后的节能减排技术，能源供不应求、生态环境污染等问题与经济高速增长之间的矛盾日益激化。在这背景之下，我国政府开始寻找适合中国国情的低碳经济发展模式。解决这个问题的关键，首先要清楚与碳排放相关的经济、社会和能源等方面的诸多影响因素。从分析197

6、8年以来中国化石燃料历年消费量及消费结构入手，根据碳排放估算方法得到1978年～2013年中国碳排放总量数据。受kaya恒等式的启发，将碳排放主要影响因素划分为人口规模因素、经济发展因素和能源消费因素，并运用灰色关联分析法分析各影响因素与碳排放之间的关联度。在STIRPAT模型的基础上，将碳排放主要影响因素分解为十个指标，运用多元回归思想构建得到含有这十个指标的碳排放模型，得到各指标对碳排放的贡献率，并与灰色关联分析法得到的关联度进行比较分析，发现结果具有高度的一致性。研究结果表明，能源消费因素和经济增长因素对我国碳排放影响最大，人口规

7、模因素对碳排放影响相对较小。最后，对研究结果进行总结，并对我国碳排放调控和低碳经济发展提供有针对性的政策建议。关键字：碳排放,影响因素,灰色关联分析法,STIRPAT模型,岭回归IAbstractSincethecarryingoutofthereformandopeninguppolicy,theeconomyandsocietyofChinahasbeengreatlydeveloped,andthepeople’smaterialandculturallifehasbeengreatlyimproved.Butbehindther

8、apiddevelopment,contradictionamongenergy,environmentandeconomyofChinaishighlightingintensifiedbecauseof