大型工业城市碳排放影响因素分析及趋势预测——基于PLS-STIRPAT模型的实证研究

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1、2年第7期呲谭蘸。⋯眦hdoi：10．3969／j．issn．1000—7695．2016．07．042大型工业城市碳排放影响因素分析及趋势预测——基于PLS—STIRPAT模型的实证研究李健，王铮，朴胜任(1．天津理工大学，天津300384；2．天津大学，天津300072)摘要：选取天津市作为大型工业城市的代表，利用PLS—STIRPAT模型对影响天津市1995-2013年的碳排放因素进行实证分析，并利用灰色模型预测天津市2020年能源强度。研究结果显示：人口数量和第二产业比率是影响天津市碳排放最主要的2个因素，能源

2、强度和第三产业比率抑制天津市碳排放量的增加，且天津市目前不存在环境库兹涅兹曲线；利用GM(1，1)预测可以得出：2020年天津市能源强度为2005年的44．76％，降幅达到55．24％，优于全国的减排标准。关键词：碳排放；STIRPAT模型；偏最小二乘回归；GM(1，1)模型中图分类号：F206文献标志码：A文章编号：1000—7695(2016)07—0229—06InfluenceFactorsAnalysisandTrendForecastingofLargeIndustrialCitiesCarbonEmiss

3、ionsBasedonthePLS—STIRPATModelLIJian一，WANGZheng，PIAOShengren(1．TianjinUniversityofTechnology，Tianjin300384，China；2．TianjinUniversity，Tianjin300072，China)Abstract：ThepaperselectsTianjinasarepresentativeoflargeindustrialcities，andusesSTIRPATmodelandPLSmeth—odtostu

4、dythefacto~thataffectTianjincarbonemissions，whichisbasedonthedatafrom1995to2013．Then，thegrayGM(1，1)modeliSusedtoforecastthecarbonemissionstrengthofTianjinin2015and2020．Theresultofstudyshowsthatpopulationandproportionofthetertiaryindustrywerethemostimportantdrivi

5、ngforceswhichaffectthecarbonemis—sions，andtheenvironmentKuznetscu／wedidntexistinTianjin．ByusingtheGM(1，1)2020Tianjincitycarbonemis—sionstrengthispredictedtobe44．76％ofthatin2005，droppedby55．24％，farbetterthanthenationalemissionstand-ards．Keywords：carbonemission；ST

6、IRPATmodel；partialleastsquaresregression；GM(1，1)model性建议及政策显得尤为迫切。1研究背景及文献综述以天津市为代表研究我国大型工业城市碳排放伴随全球经济的快速发展和技术进步，全球变影响因素问题，将面临我国城市的职能分类问题，暖已经成为不争的事实，气候保护问题是当前重大张文奎等⋯采用定量与定性相结合的方法，根据各的环境经济问题。近年来排放的各式污染物无法顺城市工业产值和工业固定资产原值，将工业城市与利消散，肆虐的雾霾天气再一次给我国的环境问题其他类型城市区分开。周一星等

7、运用城市劳动力敲响了警钟，以京津冀地区及各大型工业城市最为结构资料，得出更为符合实际、与国际接轨的全国严重。从哥本哈根到坎昆、德班、多哈，再到华沙综合性城市的职能分类。许锋等将我国城市划分气候大会，我国作为碳排放大国，一直致力于控制为特大型综合性为主的、中小规模为主的专业化城温室气体的排放，坚定不移地走绿色低碳发展之路。市和小型高度专业化为主城市3个大类并进行细分。在这样的背景下，由于我国幅员辽阔，各个地区的综合各学者观点及本文的研究重点，将大型工业城地域特点、经济发展状况大不相同，将研究区域进市界定为在GDP总量中工

8、业产值占比接近或大于行细分，针对各地区区域特点、经济发展状况，借40％的大型城市，并且具有“高碳排、碳依赖、重助面板数据并提高数据分析的精度，进而提出针对二产”的特点，例如天津、苏州、武汉、沈阳等收稿日期：2015—03—05，修回日期：2015—08—24基金项目：国家社会科学基金项目“基于城市群联动视角的京津冀协同减排路径与机