人口相关因素对碳排放的影响研究——基于变截距模型的实证分析

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1、人口相关因素对碳排放的影响研宄基于变截距模型的实证分析王雅楠孙养学李威北农林科技大学经济管理学院天津大学管理与经济学部摘要：基于1997—2012年的30个省份的面板数据，采用STIRPAT模型研究人口相关因素对二氧化碳排放的影响。通过面板数据变截距模型进行回归发现，大部分省份的人U规模、人均消费支出、能源强度和城镇化对碳排放有正影响，只有北京和广东的能源强度对碳排放是负影响，说明可能存在能源回弹效应。老龄化因素只在六个省份与碳排放有显著的正相关关系，这是因为老年人口的增加导致对相关产品和服务的需求增加。家庭规模在大部分省份对碳排放的影响是

2、负向的，说明随着家庭规模的缩小会增加碳排放。关键词：STIRPAT模型;变截距模型;人口因素;碳排放;作者简介：王雅楠(1988—)，女，山西朔州人，博士，讲师，研允方向为资源与环境政策。E-mail:wyn3615@126.com基金：丙北农林科技大学科研启动资金项目“中国二氧化碳排放影响因素的时空特征及区域差异研究”(2452016161)ResearchontheImpactofPopulation-RelatedFactorsonCarbonEmission:AnEmpiricalAnalysisBasedontheVarying-

3、InterceptModelWANGYananSUNYangxueLIWeiCollegeofEconomicsandManagement，NorthwestA&FUniversity;CollegeofManagementandEconomics，TianjinUniversity;Abstract：Basedonthepaneldataof30provincesfrom1997to2012，thispaperstudiestheeffectsofpopulation-relatedfactorsoncarbondioxideemissi

4、onsbySTIRPATmodel-Accordingtotheregressionbythepaneldatavarying-interceptmodel,thispaperfindsthatthepopulationsize,percapitaconsumption,energyintensityandurbanizationhaveapositiveeffectoncarbonemissionsinmostofprovinces.TheeffectofenergyintensityoncarbonemissiononlyinBeiji

5、ngandGuangdongisnegative,whichmeansthattheremayexistenergyreboundeffect.Agingpopulationandcarbonemissionshasasignificantpositivecorrelationinsixprovinces.Thismaybeattributedtothefactthattheincreaseintheelderlypopulationleadstoincreaseddemandforrelatedproductsandservices.Ho

6、useholdsizehasnegativeeffectoncarbonemissionsinmostprovinces,whichindicatescarbonemissionswillbeincreasedwiththeshrinkingofhouseholdsize.Keyword：STIRPATmodel;varying-interceptmodel;populationfactors;carbonemissions;1引言随着经济不断发展，我W作为世界上最大的能源消费W，温室气体尤其是二氧化碳气体排放不断增加，环境问题不仅成为制约

7、我国经济和社会发展的主要因素，也是制约我国可持续发展的一个关键因素。随着城市化和工业化的发展，人门与资源、人门与环境之间的矛盾口益尖锐。同时，由于人门红利的逐渐消失，人口因素造成了极大的环境压力，成为环境问题的主要因素之一。1997—2012年，我国人均消费的增长速度为260.0%，到2014年年底，城镇化率达到54.77%,因此，快速的城镇化导致私人和公共基础设施的需求不断增加，从而导致更多的能源消耗和二氧化碳排放。除此之外，流动人口不断增加、人口老龄化趋势严重、家庭规模不断缩小等人门问题也口益突出，这些因素对碳排放的影响是长远的，复杂的

8、，因此研宄人口与碳排放之间的关系是非常必要的。目前，部分学者基于人口因素对碳排放的影响进行了研宄。大量的研究主要集中在利用STIRPAT模型对人口规模、经济水平、技术和产业结构进