碳交易对碳排放数量影响的实证研究

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1、碳交易对碳排放数量影响的实证研究摘要：国内学者对碳交易的研究大多从宏观角度和制度层面阐述碳交易减少碳排放的原理；本文根据1990年至2015年广东省的碳排放数量、碳交易金额和地区生产总值，建立二元线性回归模型，探讨碳排放数量与碳交易金额之间的定量关系，并建立了ARIMA时间序列模型对广东省碳排放数量进行预测。中国4/vie　　关键词：碳交易碳排放数量最小二乘法　　中图分类号：F420文献标识码：A：1003-9082（2017）01-0100-02　　一、文献综述　　我国启动碳交易试点后，国内对碳交易的相关研究不断增加。国内学者对碳交易的研究大多从宏观角度和制度层面

2、阐述碳交易减少碳排放的原理，如陈波从理论上阐述了碳交易的经济学原理，并介绍了欧盟碳交易机制的实践[1]，李佐军等从理论上阐述了我国碳排放权的分配机制、交易机制和价格形成机制[2]，郑爽等简要了介绍我国七个碳交易试点的制度和特点[3]；国内也有一些学者对部分省市的碳排放的影响因素进行了定量研究，林珊珊基于江苏省1990-2013年的数据，运用改进的STIRPAT模型分析了江苏省碳排放的影响因素，结论是技术进步对碳排放的抑制作用不显著，而经济增长和人口变动的作用较显著[4]；黄蕊，王铮运用STIRPAT模型对重庆市碳排放影响因素进行了定量分析，发现人口数量、人均GDP、

3、能源强度、城市化水平与碳排放正相关、第三产业比重与碳排放负相关[5]；国内学者很少对碳交易减少碳排放进行定量研究，本文将尝试进行定量研究，以广东省为例，建立二元线性回归模型，探讨碳排放数量和碳交易金额之间的定量关系。　　如果碳交易确实对减少碳排放有积极的作用，那么如果发展华南地区碳交易市场，才能更好的减少碳排放？本文将进一步分析华南地区碳排放效率的差异，并以此提出发展华南地区碳交易的相关建议。　　二、碳交易对碳排放效率影响的实证研究　　1.模型构建　　1.1碳交易对碳排放的影响　　我国实行碳交易机制的目的就是依靠市场化手段实现强度减排和总量减排的双控目标，广东省碳交

4、易试点在全国率先引入碳配额有偿分配机制，市场化手段分配碳配额的结果必然导致碳减排由高成本企业地区和转向低成本地区和企业，碳交易的总量和交易机制（capandtradesystem）同时也必然实现全社会碳排放的减少。为了定量研究碳交易对碳排放的影响，本文通过碳交易年度总成交金额来衡量粗略碳交易的发展程度，一般来说，碳交易年度总成交金额越高，表明碳交易越发达，碳排放数量应该越少，即碳交易年度总成交金额与碳排放数量成反比的关系。　　1.2地区生产总值（GDP）对碳排放的影响　　本文采取化石燃料产生的二氧化碳计算碳排放，而化石燃料占广东省一次能源消费总量的80%左右，能源消

5、�M总量又是地区生产总值必不可少的重要投入，所以碳排放与地区生产总值有着重要的相关关系。一般来说，地区生产总值越高，一次能源消费总量也越高，相应碳排放数量也越高，即地区生产总值与碳排放数量成正比的关系。　　1.3地区生产总值和碳交易的关系探讨　　碳交易市场是政府根据外部性原理强行创造出来的一个新市场，所以碳交易市场在诞生和成长过程中，影响最大的都是政策性因素；当地区生产总值较高时，碳排放数量也较高，但是碳排放数量高不一定导致碳交易金额高：一般来说，碳配额不足的企业会购买配额，碳配额多余的企业会出售配额，但是企业的碳配额充足与否与企业的碳排放数量无关，主要与企业自身的

6、技术水平和碳交易政策等因素相关；所以，碳交易的金额主要与企业自身的技术水平和碳交易政策等因素相关，而与地区生产总值和碳排放数量关系不大，即碳交易总金额和地区生产总值没有显著的相关关系。　　1.4初始碳排放的探讨　　初始碳排放就是二氧化碳自发排放数量，当碳交易年度总成交金额和地区生产总值均等于零时，碳排放的初始值应该是一个正的常数，代表居民自发碳排放。　　1.5模型构建　　2.模型估计　　2.1原始数据　　数据来源。本模型的原始数据来源于《广东统计年鉴》和广州市碳排放权交易市场。　　化石燃料数量的计算。化石燃料产生的二氧化碳占90%以上，所以本文中碳排放仅计算化石燃料

7、产生的二氧化碳，化石燃料包括原煤、原油和天然气三种，这三种化石燃料的数据根据《广东统计年鉴》中一次能源消费量查询得到；一次能源消费量的电力消费量包括水电、核电、风电、沼气发电、外省输入电力等，均不计算碳排放。　　化石燃料排放系数的选用。根据国家统计局的数据，一万吨原煤折算0.7143万吨标煤，一万吨原油折算1.4286万吨标煤，一亿立方米天然气折算13.3万吨标煤；根据政府间应对气候变化委员会（IPCC）数据库，一万吨原煤产生的碳排放为1.9万吨，一万吨原油产生的碳排放为3.02万吨，一亿立方米天然气产生的碳排放为21.62万吨。所以，原煤的碳排放系数为2.66