基于改进ipat模型的中国未来碳排放预测

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1、第32卷第9期环境科学学报Vol.32,No.92012年9月ActaScientiaeCircumstantiaeSep.,2012杜强,陈乔,陆宁.2012.基于改进IPAT模型的中国未来碳排放预测[J].环境科学学报,32(9):2294-2302DuQ,ChenQ,LuN.2012.ForecastofChina′scarbonemissionsbasedonmodifiedIPATmodel[J].ActaScientiaeCircumstantiae,32(9):2294-2302基于改进IPAT模型的中国未来碳排放预测12,∗1杜强,陈乔,陆宁1.长安大学建筑工

2、程学院,西安7100612.长安大学经济管理学院,西安710064收稿日期:2012-03-29修回日期:2012-05-12录用日期:2012-06-05摘要:在“碳排放量与能源消费成正比”假设的基础上,对中国1987—2010年的历年碳排放量和人均碳排放量进行了分区域研究与计算.经数据分析,发现以2002年为界线,前后两个时期中国碳排放变化缺乏内在的连贯性,2002年以前的碳排放曲线无法表征未来年份碳排放趋势.在此发现的基础上,以2002—2010年碳排放数据为基础,引入表征科技进步的变量,对IPAT模型进行改进,进而对2010—2050年中国碳排放进行了预测和分析.结果

3、表明:中国排放峰值发生在2030年,全国碳排放总量将达到3684.1636Gg,人均碳排放为2.6476t;在2030年之前中国碳排放量将以平均每年2.89%的速度持续增加.2030—2050年碳排放量将以每年2.09%的速度减少,至2050年,全国碳排放量为2366.4522Gg,人均碳排放为1.8521t.本研究为中国未来碳排放政策的制定提供了方法与数据支持.关键词:IPAT模型;碳排放;预测文章编号:0253-2468(2012)09-2294-09中图分类号:X820文献标识码:AForecastofChina′scarbonemissionsbasedonmodif

4、iedIPATmodel12,∗1DUQiang,CHENQiao,LUNing1.SchoolofCivilEngineering,Chang′anUniversity,Xi′an7100612.SchoolofEconomicsandManagement,Chang′anUniversity,Xi′an710064Received29March2012;receivedinrevisedform12May2012;accepted5June2012Abstract:AbstractThisstudyanalyzedandcalculatedChina′sgrossandp

5、ercapitacarbonemissionsfrom1987to2010byassumingthatcarbonemissionisproportionaltoenergyconsumption.Itwasfoundthattherewasalackofintrinsiccoherenceinthecarbonemissiondevelopmentbeforeandafter2002,indicatingthatthedatabefore2002cannotcharacterizethefuturetrends.Inviewofthisfinding,statisticda

6、taofcarbonemissionfrom2002to2010,togetherwithvariablesintroducedtorepresentscientificandtechnologicalprogress,wereemployedinanimprovedIPATmodeltopredictandanalyzeChina′scarbonemissionsfrom2010to2050.Theresultsshowedthattheemissionpeakwilloccurin2030,withanationalgrossemissionof3647.1836Ggan

7、dthepercapitaemissionof2.6211t.Priorto2030,themeangrowthrateofannualgrossemissionwillbe2.89%,andwhereasduring2030—2050,itwillfallinarateof2.09%.In2050,China′sgrosscarbonemissionwaspredictedtobe2366.4522Ggandpercapita1.8521t.Themethodusedanddataderivedint

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