基于灰色预测模型对我国铁路货运量的预测

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1、!于灰色预测模型对我国铁路货运量的预测摘要：随着公路和民航运输所占的份额快速上涨，我国铁路运输所占比重有所下降。为使铁路货运在今后的发展中能够集中力量、统筹规划相关业务，提高服务质量，促进运输业的发展，对我国未来几年的铁路货运量进行预测，同时研究了其变化规律。文章主要利用灰色预测模型对我国的铁路货运量进行了预测,并给出了一些相关的建议。经过研究，灰色模型在铁路货运量的预测中精度较高，可以用于未来时间内的预测和预报。关键词：铁路货运量；灰色预测模型；预测Abstract:Alongwiththerapidriseintheshareofr

2、oadandcivilaviationtransport,China'srailwaytransporthassomedecline.Inordertohelptherailwayfreightconcentrateenergyzplanrelatedbusinessoverall,improveservicequality,andpromotethedevelopmentofthetransportindustryinthefuture,makingapredictionaboutourcountry'srailwayfreightv

3、olumeinthenextfewyearsandstudythechangerulesareverynecessary.Inthispaper.Weusethegraypredictionmodeltoforecasttherailwayfreightvolumeinourcountry,andgivesomerelevantsuggestions.Aftertheresearchzwefindthatthegreymodelhasahighaccuracyintherailwayfreightvolume'spredictandfo

4、recastandcanbeusedinthefuture.Keywords:railwayfreightvolume;greyforecastingmodel;prediction目前对于铁路货运量有不少的研究，但是所采用的方法仍有一些不足。比如童明荣⑸等人所采用的Holt・Winter预测模型（传统时间预测模型）是以有季节变动、线性趋势和随机波动的时间序列并结合指数平滑法进行研究分析的，不仅需要的数据资源多，而且还需做大量的计算工作；任德亮［6］等人在这个问题上利用的是季节性预测模型，这一模型是根据三角函数的周期性特点以及线性趋势变

5、动，从而建立不同精度和期限的季节性预测模型，实际操作的工作量大，而且由于是按月来预测的，因此存在一定的误差；刘志杰［刀等人运用的径向神经网络模型，除了需要大量的数据还需要对网络进行学习和仿真，对计算机的操作具有一定的要求。由此可见，大多数预测方法是需要很多数据资料的，对数据统计准确性与完整性都有着很高的要求,而且实施起来都有一定的难度。实际中，由于贸易容易受到诸如随机性的政治因素、供给与需求因素等各种不确定因素的影响，且直接影响到货运量的大小。因此，要对我国未来几年的货运量趋势给岀准确的定量判断是非常困难的。但可以分析其内部关系和运用一

6、定的数学模型及有关运算方法，对它作出一些必要的预测。综合各方lil因素，本文选取了灰色预测模型。因为铁路货运所受到的影响因素众多，而要对全国的铁路货运数量进行完整、准确的收集与统计是很难做到的,这点正好吻合灰色预测方法的对象是以〃部分信息为已知，部分信息为未知〃的不确走系统，它通过对系统当前已有数据信息进行整理与综合分析，从而给岀研究对象的预测信息。灰色预测模型以其不需要大量有规律性分布的样本数据,计算工作量相对较小，精确度高，可以用于近期、短期和中长期预测以及定性分析与走量分析结果一致等优点”被广泛应用于各个领域的预测中。1灰色模型2

7、利用灰色预测模型来对我国铁路货运量进行预测由于全国的铁路货运量数据庞大，就目前的人力、物力水平对其进行详细、精确地统计还未能进行，因此目前能够获取的相关数据资料是非常有限的。本文选用了从《中国物流发展报告》中得到的我国2006~2014年铁路货运量为数据来源(如表1所示)[1]。3铁路货运中存在的不足与相关对策建议对铁路货运量做出准确预测只是解决当前铁路货运中存在的问题的第一步。还需要分析铁路货运中存在的问题,并进一步硏究解决方法。3.1铁路货运中存在的不足(1)铁路运输的基础设施不完善。任何产业的基础设施建设都是重中之重、基础中的基础

8、，直接决走着产业的生命力和发展潜力。而目前我国的铁路运输系统建设还比较落后,采用的运载工具数量较少、相关的装备和技术也比较老旧，与建成一个完善的运输系统还有很大距离。(2)营销策略不合理，不利于最大发挥铁路