两个随机变量函数的分布课件.ppt

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1、§3.3二维随机变量函数的分布已知(X,Y)的分布,求其函数Z=g(X,Y)的分布内容:要点:一、离散型二、连续型(和的分布)要求:掌握基本方法下页一、离散型例1.已知(X,Y)的联合分布律-1,0,2,3,5,且求Z=X+Y的概率分布.解:Z=X+Y的所有可能取值为:P{Z=-1}=P{X+Y=-1}=P{X=-1,Y=0}=1/10P{Z=0}=P{X+Y=0}=P{X=-1,Y=1}=1/20P{Z=2}=P{X+Y=2}=P{X=-1,Y=3}+P{X=2,Y=0}=3/20+3/10pk1/101/209/2004/10Z-102351/101/203/203/1004/10-

2、12013XY问题:Z=XY的概率分布?下页已知X和Y的联合密度为f(x,y),求Z=g(X,Y)的密度.Z=X+Y的分布函数是:FZ(z)=P(Z≤z)=P(X+Y≤z)这里积分区域D={(x,y):x+y≤z}是直线x+y=z左下方的半平面.(一)Z=X+Y的分布二、连续型下页化成累次积分,得固定z和y,对方括号内的积分作变量代换,令x=u-y,得变量代换交换积分次序下页由概率密度与分布函数的关系,即得Z=X+Y的概率密度为:由X和Y的对称性,fZ(z)又可写成以上两式即是两个随机变量和的概率密度的一般公式.下页当X和Y独立,设(X,Y)关于X,Y的边缘密度分别为fX(x),fY(y

3、),则上述两式化为:这两个公式称为卷积公式.下面我们用卷积公式来求Z=X+Y的概率密度下页卷积公式.解X、Y的概率密度例2设X、Y的相互独立,且都在[0,1]上服从均匀分布,求Z=X+Y的分布。下页z-10z12u0z-11z2u当0≤z≤1时,fZ(z)=当1<z<2时,fZ(z)=所以法一下页下页法二例3设X和Y是两个互相独立的随机变量,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求Z=X+Y的概率密度。解由于X、Y互相独立,由卷积公式即Z=X+Y~N(0,2)下页(2)如果Xi(i=1,2,…,n)为n个互相独立的随机变量,且Xi~N(μi,σi2),则一般地(1)若X1~,X2~N,且

4、X1、X2相互独立,则有X1+X2~N注意:1.卷积公式的条件及选择;2.一般地,如求XY,X/Y,max(X,Y)可考虑分布函数法下页(二)Z=X/Y与Z=XY的概率分布设(X、Y)是二维连续型随机向量,概率密度为f(x,y)求Z=X/Y的概率分布。解故Z=X/Y的概率密度为特别地,当X、Y相互独立时有x/y=z下页补充例1.设X,Y相互独立服从同一分布,且P{X=i}=1/3(i=1,2,3)令Z=max(X,Y).求Z的概率分布解:先求X,Y的联合分布律。因为X,Y独立,所以P{X=iY=j}=P{X=i}P{Y=j}1/91/91/91/91/91/91/91/91/912312

5、3XYZ=max(X,Y)的所有可能取值为1,2,3P{Z=1}=P{X=1,Y=1}=1/9P{Z=2}=P{X=1,Y=2}+P{X=2,Y=1}+P{X=2,Y=2}=1/3P{Z=3}=P{X=3,Y=1}+P{X=3,Y=2}+P{X=3,Y=3}+P{X=1,Y=3}+P{X=2,Y=3}=5/9下页补充例2(课后习题17).解:所以下页下页补充例3(99数学4—积的分布)设随机向量(X,Y)在矩形G={(x,y)

6、0≤x≤2,0≤y≤1}上均匀分布,试求边长X和Y的矩形面积S的概率分布。21xy=2解:设面积S的分布函数为FS(s),则FS(s)=P{S≤s}若0≤s≤2,

7、则FS(s)=P{S≤s}=P{XY≤s}=1-P{XY>s}S<0,则FS(s)=P{S≤s}=0S>2,则FS(s)=P{S≤s}=1所以下页补充4(课后习题19)M=max(X,Y)及N=min(X,Y)的分布设X,Y是两个相互独立的随机变量,它们的分布函数分别为FX(x)和FY(y),我们来求M=max(X,Y)及N=min(X,Y)的分布函数.又由于X和Y相互独立,于是得到M=max(X,Y)的分布函数为:即有FM(z)=P(M≤z)=P(X≤z)P(Y≤z)=P(X≤z,Y≤z)由于M=max(X,Y)不大于z等价于X和Y都不大于z,故有分析:P(M≤z)=P(X≤z,Y≤z

8、)下页类似地,可得N=min(X,Y)的分布函数是即有=1-P(X>z,Y>z)FN(z)=P(N≤z)=1-P(N>z)=1-P(X>z)P(Y>z)FN(z)=1-[1-FX(z)][1-FY(z)]FM(z)=FX(z)FY(z)具体见下例例设随机向量(X,Y)在矩形G={(x,y)

9、0≤x≤1,0≤y≤2}上均匀分布,试求Z=min(X,Y)概率密度。设Z=min(X,Y)的分布函数为FZ(z),则FZ(z)=1-[1-FX

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