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时间:2020-08-11
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1、交叉列联表分析步骤1【分析】—【描述统计】—【交叉表】【精确】一般情况下,"精确检验"(ExactTests)对话框的选项都默认为系统默认值,不作调整。【统计量】【单元格】【格式】2结果分析:职称*学历交叉制表学历合计本科专科高中初中职称高级工程师计数11103职称中的%33.3%33.3%33.3%.0%100.0%学历中的%25.0%25.0%20.0%.0%18.8%总数的%6.3%6.3%6.3%.0%18.8%工程师计数13004职称中的%25.0%75.0%.0%.0%100.0%学历中的%25.0%75.0%.0%.0%25.0%总数的%6.3%18.
2、8%.0%.0%25.0%助理工程师计数20136职称中的%33.3%.0%16.7%50.0%100.0%学历中的%50.0%.0%20.0%100.0%37.5%总数的%12.5%.0%6.3%18.8%37.5%无技术职称计数00303职称中的%.0%.0%100.0%.0%100.0%学历中的%.0%.0%60.0%.0%18.8%总数的%.0%.0%18.8%.0%18.8%合计计数445316职称中的%25.0%25.0%31.3%18.8%100.0%学历中的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的%25.0%25.0%31
3、.3%18.8%100.0%卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方18.533a9.029似然比20.6299.014线性和线性组合2.6171.106有效案例中的N16a.16单元格(100.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为.56。H0:两者相互独立。皮尔逊(Pearson)的Chi-Square值为18.553,自由度为9,p=.029<0.05,拒绝原假设,即在5%的显著性水平下不同文化程度对职称的影响存在着显著差异,结论是,文化程度越高,职称越高。
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