实验十四--列联表分析

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1、统计学基础实验分析报告实验项目列联表分析实验日期2015.12实验地点80608实验目的1.了解列联表的构造和列联表各种相关性测量统计量的构造原理。2.熟练掌握列联表分析的SPSS操作。实验内容为了了解人们对高校扩招现象的态度，现调研教师和学生，其数据资料包括变量调查对象：0=学生，1=老师；变量态度：0=支持严进宽出，1二支持宽进严岀。分析教师和学生对这一问题的看法是否是一致的。实验步骤1.转化为SPSS文件格式。2•编制列联表。3.列联表独立性卡方检验。4.分类变量的独立性检验。实验结果调查对象态度频数1学生支持严进宽出432

2、学生支持宽进严出573老师支持严进宽出684老师支持宽进严出32表一态度*调査对象交叉制表计数调查对象合计老师学生支持宽进严出态度支持严进宽出3268574389111合计100100200图一态度*调査对象交叉制表调查对象合计老师学生计数325789期望的计数44.544.589.0态度中的%36.0%64.0%100.0%支持宽进严出调査对象中的%32.0%57.0%44.5%总数的%16.0%28.5%44.5%残差-12.512.5态度计数6843111期望的计数55.555.5111.0态度中的%61.3%38.7%10

3、0.0%支持严进宽出调査对象中的%68.0%43.0%55.5%总数的%34.0%21.5%55.5%残差12.5-12.5计数100100200期望的计数100.0100.0200.0合计态度中的%50.0%50.0%100.0%调査对象屮的%100.0%100.0%100.0%总数的%50.0%50.0%100.0%图二卡方检验値df渐逬Sig.（双侧）精确Sig・（双侧）精确Sig・（单侧）Pearson卡方12.653“1.000连续校正》11.6611.001似然比12.7971.000Fisher的精确检验有效案例中的

4、N200.001.000a.0单元格（0.0%）的期望计数少于5。最小期望计数为44.50。b・仅对2x2表计算图三对称度量値近似値Sig.按标量标定0-.252.000Cramer的V.252.000相依系数.244.000有效案例中的N200a.不假定零假设。b.使用渐进标准误差假定零假设。图四实验分析图二：第二行，期望频数二（所在行的观测频数合计X所在列的观测频数合计）+观测频数总和。如44.5=100*89+200。期望频数的分布与总体分布一致，反映的是行列变量Z间和互独立下的分布，可以理解为：200个实验者中，调查对象的

5、分布为：50%,50%；若按照这一分布,其中支持宽进严出的89名调查者的分布也应该是：50%,50%；对应的期望频数应该为50%*89二44.5,50%*89二44.5。第六行，非标准化残差二观测频数-期望频数。图三:第一行，卡方检验统计量值=12.653,对应的概率P值=0.000,小于显著性水平0.05,拒绝原假设（支持严进宽出中学生的比例与支持宽进严出中学生的比例没有差别），认为支持严进宽出中学生的比例与支持宽进严出中学生的比例有显著性的差异，后者高得多。第二行Yates修正卡方检验统计量值=11.661,对应的概率P值=0

6、.001,小于显著性水平0.05,拒绝原假设。适于小样本。第三行，似然比检验统计量值=12.797,对应的概率P值=0.000,小于显著性水平0.05,拒绝原假设。第四行,Fisher精确检验的概率P值=0.001,小于显著性水平0.05,拒绝原假设。适于小样本。【注脚4】说明满足列联表独立性卡方检验的前提条件：列联表中要80%以上单元格屮的期望频数大于5。图四：第一行,Phi系数=-0.252,对应的概率P值=0.000,小于显著性水平0.05,拒绝原假设（行列变量独立的），认为支持严进宽出中学生的比例与支持宽进严出中学生的比例

7、有显著性的差异。适于2X2列联表。第二行，Cramer,V系数=0.252,对应的概率P值=0.000,小于显著性水平,0.05,拒绝原假设（行列变量独立的）。适于2X2以上的列联表。第三行，列联系数=0.244,对应的概率P值=0.000,小于显著性水平0.05,拒绝原假设（行列变量独立的）。适于2X2以上的列联表。