spss假设检验实验报告.doc

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1、实验报告一、实验名称:假设检验二、实验目的与要求:1.掌握单样本t检验的基本原理和spss实现方法。2.掌握两样本t检验的基本原理和spss实现方法。3.熟悉配对样本t检验的基本原理和spss实现方法。三、实验内容提要:1.自行练习本章涉及的单样本t检验(P253;13.2.1)、两样本t检验(P257;13.3.2)和配对t检验(P261;13.3)的案例。2.从一批木头里抽取5根,测得直径如下(单位:cm),是否能认为这批木头的平均直径是12.3cm。12.312.812.412.112.73.比较两批电子器材的电阻,随机抽取的样本测量电阻如题下表所示

2、,试比较两批电子器材的电阻是否相同(需考虑方差齐性的问题)。A批0.1400.1380.1430.1420.1440.1480.137B批0.1350.1400.1420.1360.1380.1400.1413.为研究女性服用某种新药后是否影响其血清总胆固醇,将20名女性按年龄配成10对。从每对中随机抽取一人服用新药,另一人服用安慰剂。经过一定时间后,测得血清总胆固醇含量(mmol/L),结果如题下表所示。问该新药是否影响女性血清总胆固醇?配对号12345678910新药组4.455.84.64.94.865.94.35.1安慰剂组6.25.25.554.

3、45.456.45.86.2四、实验步骤:为完成实验提要1.可进行如下步骤1.在变量视图中新建一个数据,在数据视图中录入数据,在分析中选择比较均值,单样本t检验,将直径添加到检验变量,点击确定。单个样本统计量N均值标准差均值的标准误zhijing512.460.2881.1288单个样本检验检验值=0tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限zhijing96.7084.00012.460012.10212.818为完成实验提要2.可进行如下步骤2.1新建一个数据,在变量视图中输入dianzu和pici,然后再数据视图中录入数据,选择分析,

4、描述统计,探索,在勾选带检验的正态图,以及未转换,点击确定方差齐性检验Levene统计量df1df2Sig.dianzu基于均值.653112.435基于中值.607112.451基于中值和带有调整后的df.607111.786.451基于修整均值.691112.422为完成内容提要3.需进行如下步骤:3.1.打开pairedt.sav,在变量视图中添加差值,选择转换的计算变量,在目标变量智能光添加chazhi,数字表达式为after–before,点击确定。选择分析,比较均值,单样本t检验,将治疗后-治疗前添加到检验变量,点击确定。单个样本统计量N均值标

5、准差均值的标准误治疗后-治疗前10-10.00000011.95361413.7800647单个样本检验检验值=0tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限治疗后-治疗前-2.6459.027-10.0000000-18.551100-1.448900经过比较,差值相同,因此配对t检验的实质就是对差值进行单样本t检验为完成内容提要4,可进行如下步骤4.首先将数据录入SPSS中建立变量视图建立数据视图4.2.针对题目4(1),可进行如下操作:分析→比较均值→单因数方差分析,在单因数方差分析选着寿命到因变量列表,型号到因子,再点两两比较→SNK

6、→确定寿命型号Nalpha=0.05的子集12Student-Newman-Keulsa传统手刹515.760型号II517.900型号I518.360型号III535.120显著性.6061.000将显示同类子集中的组均值。a.将使用调和均值样本大小=5.000。由S-N-K分析,传统手刹与型号I、型号II、型号III无显著性差别,它们与型号III有显著性差别。4.3.针对题目4(2),可进行如下操作:分析→比较均值→单因数方差分析,在单因数方差分析选着寿命到因变量列表,型号到因子,再点两两比较→LSD→确定多重比较因变量:寿命(I)型号(J)型号均值差

7、(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限LSD传统手刹型号I-2.60002.6824.347-8.2863.086型号II-2.14002.6824.437-7.8263.546型号III-19.3600*2.6824.000-25.046-13.674型号I传统手刹2.60002.6824.347-3.0868.286型号II.46002.6824.866-5.2266.146型号III-16.7600*2.6824.000-22.446-11.074型号II传统手刹2.14002.6824.437-3.5467.826型号I-.46002.682

8、4.866-6.1465.226型号III-17.2200*2.6

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