管理统计学-假设检验的SPSS实现-实验报告.doc

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1、假设检验的SPSS实现一、实验目的与要求1.掌握单样本t检验的基本原理和spss实现方法。2.掌握两样本t检验的基本原理和spss实现方法。3.熟悉配对样本t检验的基本原理和spss实现方法。二、实验内容提要1.从一批木头里抽取5根，测得直径如下（单位：cm），是否能认为这批木头的平均直径是12.3cm12.312.812.412.112.72.比较两批电子器材的电阻，随机抽取的样本测量电阻如题表2所示，试比较两批电子器材的电阻是否相同（需考虑方差齐性的问题）A批0.1400.1380.1430.142

2、0.1440.1480.137B批0.1350.1400.1420.1360.1380.1400.1413.配对t检验的实质就是对差值进行单样本t检验，要求按此思路对例课本13.4进行重新分析，比较其结果和配对t检验的结果有什么异同。4．一家汽车厂设计出3种型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹，型号I、II、和型号III中随机选取了5只样品，在相同的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下：传统手刹：21.213.417.015.212.0型号I：21.412.015.018

3、.924.5型号II：15.219.114.216.524.5型号III：38.735.839.332.229.6（1）各种型号间寿命有无差别?（2）厂家的研究人员在研究设计阶段，便关心型号III与传统手刹寿命的比较结果。此时应当考虑什么样的分析方法？如何使用SPSS实现？三、实验步骤为完成实验提要1.可进行如下步骤1.在变量视图中新建一个数据，在数据视图中录入数据，在分析中选择比较均值，单样本t检验，将直径添加到检验变量，点击确定。单个样本统计量N均值标准差均值的标准误zhijing512.460.2

4、881.1288单个样本检验检验值=0tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限zhijing96.7084.00012.460012.10212.818为完成实验提要2.可进行如下步骤2.1新建一个数据，在变量视图中输入dianzu和pici，然后再数据视图中录入数据，选择分析，描述统计，探索，在勾选带检验的正态图，以及未转换，点击确定方差齐性检验Levene统计量df1df2Sig.dianzu基于均值.653112.435基于中值.607112.451基于中值和带有调整后的df.6

5、07111.786.451基于修整均值.691112.422为完成内容提要3.需进行如下步骤：3.1.打开pairedt.sav，在变量视图中添加差值，选择转换的计算变量，在目标变量智能光添加chazhi，数字表达式为after–before，点击确定。选择分析，比较均值，单样本t检验，将治疗后-治疗前添加到检验变量，点击确定。单个样本统计量N均值标准差均值的标准误治疗后-治疗前10-10.11.3.单个样本检验检验值=0tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限治疗后-治疗前-2.64

6、59.027-10.-18.-1.经过比较，差值相同，因此配对t检验的实质就是对差值进行单样本t检验为完成内容提要4，可进行如下步骤4.首先将数据录入SPSS中建立变量视图建立数据视图4.2.针对题目4（1），可进行如下操作：分析→比较均值→单因数方差分析，在单因数方差分析选着寿命到因变量列表，型号到因子，再点两两比较→SNK→确定寿命型号Nalpha=0.05的子集12Student-Newman-Keulsa传统手刹515.760型号II517.900型号I518.360型号III535.120显著

7、性.6061.000将显示同类子集中的组均值。a.将使用调和均值样本大小=5.000。由S-N-K分析，传统手刹与型号I、型号II、型号III无显著性差别，它们与型号III有显著性差别。4.3.针对题目4（2），可进行如下操作：分析→比较均值→单因数方差分析，在单因数方差分析选着寿命到因变量列表，型号到因子，再点两两比较→LSD→确定多重比较因变量:寿命(I)型号(J)型号均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限LSD传统手刹型号I-2.60002.6824.347-8.2863.086型号I

8、I-2.14002.6824.437-7.8263.546型号III-19.3600*2.6824.000-25.046-13.674型号I传统手刹2.60002.6824.347-3.0868.286型号II.46002.6824.866-5.2266.146型号III-16.7600*2.6824.000-22.446-11.074型号II传统手刹2.14002.6824.437-3.5467.826型号I-.46002.6824.86