管理统计学spss数据管理 实验报告

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1、数据管理一、实验目的与要求1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。二、实验内容提要1.自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2.针对SPSS自带数据Employeedata.sav进行以下练习。(1)根据变量bdate生成一个新变量“年龄”(2)根据jobcat分组计算salary的秩次(3)根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总(4)生成新变量grade,当salary<20000时取值为d,在2

2、0000~50000范围内时取值为c,在50000~100000范围内取值为b,大于等于100000时取值为a三、实验步骤1、针对CCSS案例数据的数据管理操作1.1.计算变量,输入TS3到目标变量,在数字表达式中输入3,把任意年龄段分成三个组20-30设为1组,1-40设为2组41-50设为3组。图1,图11.2.对已有变量的分组合并,在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮,原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮,系统打开“重新编码到其他变量:旧值和新值”,如下图2,图2图31.3.可视离散化,选择“转换”->“

3、可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量,单击继续,如下图4,图4单击“生成分割点”,设定分割点数量为10,宽度为5,第一个分割点位置为18,单击“应用”,如下图,图5结果显示如下,图62.针对SPSS自带数据Employeedata.sav进行以下练习。2.1.根据变量bdate生成一个新变量“年龄”,选择“转换”->”计算变量”,如下图,图7结果显示如下,图82.2.根据jobcat分组计算salary的秩次,图9结果显示如下,图102.3.根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总图11结果显示如下,图122.4.生成新变

4、量grade,当salary<20000时取值为d,在20000~50000范围内时取值为c,在50000~100000范围内取值为b,大于等于100000时取值为a图13结果显示如下,图14四、实验结果与结论

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