管理统计spss数据管理-实验报告52522218

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1、数据管理•、实验廿的与要求1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。二、实验内容提要1.自行练习完成课木中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2.针对SPSS自带数据Employeedata,sav进行以下练习。（1）根据变fibdate生成一个新变量“年龄”（2）根据jobcat分组计算salary的秩次（3）根据雇员的性别变虽对salary的平均值进行汇总（4）生成新变figrade,当salary<200

2、00时取值为d,在20000^50000范围内时取值为c,在50000^100000范围内取值为b,大于等于100000时取值为a三、实验步骤1.对CCSS案例数据的数据管理操作（1）打开“计算变量”对话框，设定目标变量名为TS3,数字表达式为“1”，确定后即建立该新变量，取值为1•如卜•图所示。（2）再次打开“计算变量”对话框，更改数字表达式为“2”，单击“如果”按钮，设定筛选条件为“S3N35&S3〈二54”，如下图所示。eCCSS^Saaple.sav[效爵集2]-IB!SPSSStatistics效ISSHiiS回区I文件®«»

3、©视图电）??»©分祈©芟梢的图形⑼实用3仪）EQ（VV）皋助20IHiiilQa16mdexlindexlaindexlbTS33C*11000010935880412107100210000937388049686100310000937388049686100420000109361540684751005100008592880484752006500010154110049686200715000859211004726420081000010936132059686200915000101541100496862001010

4、000117161100412107100111000010154110049686100121000093736603108961001310000781188047264100100008592880484.752.00151000012497132051210710016500010154110049686100175000117168804133182001810000117.1688041331810019100.00109.35132.0596.861.0020100.00117.16132.05108.961.002110

5、0001015411004968610022500070306603726410023r■10000■■丄■■10154880410896100可见：33克量的33中J112121HiiH飲囹（3）选择“转换”并选中“重新编码为不同变量”菜单项，将S3年龄选入“数字变量一＞输出变量”列表框中，在“名称”文本框中输入新变量名TS3并单击“更改”按钮。如下图所示。“重新编码到其他变量：旧值和新值”对话框(4)该窗口为对连续变量进行分组合并的代码窗口(5)可视离散化过程选择“转换”一＞“可视离散化”菜单项之后，打开的对话框要求用户选择希望进行

6、离散化的变量，选择完毕后单击“继续”按钮，则系统会对相应的变量进行数值扫描，打开相应的窗口以后，然后根据自己的需求设定变量的值。“可视化封装”对话框诃生成分和1点第一个分割点的位SE（E）:18105

7、个分蹄点的位■63O瞒于己扫催个获的等目分位311952153S67.000$27.00098144021958161$40200$1875099笔031929121$21.450$12.0009338104194781S21.900$13^0090190051955151M5.000$21.00099138061958151S32.10

8、0$13.50099670.000.900.900.000.300.36061740®.b$2$2s2g$2e$18.750981140$9.7509800$12.750901150SI3.50098244

9、0$16.500981430$12.00098261131960151S27.750$14^50983411419491S1S35.100$16.800901371151962121J27.300$13.5009766016IS64121M0.800$15.00097240171962151$46.000114^5097480181

10、966163$103.75007.51097700191962121M2.300SU250971030201940121*26^50H1.5609748021*1963161$38.050$15.00097