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时间:2017-12-19
《可溶性细胞间黏附分子—1诊断新生儿败血症系统评价》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、可溶性细胞间黏附分子—1诊断新生儿败血症系统评价 [摘要]目的系统评价可溶性细胞间黏附分子-1在诊断新生儿败血症中的临床价值。方法计算机检索Pubmed、Embase、万方数据、中国期刊全文数据库、维普网等数据库中利用可溶性细胞间黏附分子-1诊断新生儿败血症的文献。所纳入文献的质量利用诊断性试验准确性质量评价工具评价,利用Meta-Disc1.4软件计算纳入研究的合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比与诊断比值比,绘制汇总受试者工作特征曲线,并计算曲线下面积。结果根据设定纳入标准,共有7篇文献纳入本次Meta分析,M
2、eta分析显示可溶性细胞间黏附分子-1对新生儿败血症的合并诊断价值分别为:敏感度为0.83[95%CI(0.78,0.88)],特异度为0.68[95%CI(0.63,0.73)],阳性似然比2.56[95%CI(1.88,3.49)],阴性似然比0.25[95%CI(0.16,0.40)],诊断比值比为11.87[95%CI(5.58,25.24)]。SROC曲线下面积为0.84。结论可溶性细胞间黏附分子-1对新生儿败血症具有一定的诊断价值,可作为诊断新生儿败血症的辅助检测指标。[关键词]可溶性细胞间黏附分子-1;新生儿
3、败血症;系统评价10[中图分类号]R722.13+1[文献标识码]A[文章编号]1673-9701(2014)06-0157-03新生儿败血症是新生儿期的危重疾病,具有较高的发病率和死亡率,是导致新生儿死亡的重要原因[1]。新生儿败血症治疗的关键是尽早明确诊断,然而由于新生儿败血症的临床表现具有不典型性,病情变化较快,其临床早期诊断相对困难[2,3]。可溶性细胞间黏附分子-1(solubleIntercellularadhesionmolecule-1,sICAM-1)是ICAM-1的同型蛋白分子,在败血症等病理条件下sI
4、CAM-1表达增加,增强细胞间黏附和介导炎症反应,通过检测sICAM-1的表达可反应体内的炎症反应强度,为新生儿败血症的诊断提供新的方法[4]。已有不少研究探索了sICAM-1对新生儿败血症的诊断价值,其结论不尽一致,本研究拟通过Meta分析系统评价sICAM-1诊断新生儿败血症的价值。1资料与方法本次系统评价严格参照Cochrane图书馆所推荐的诊断性试验系统评价/Meta分析操作指南进行[5]。1.1设定纳入与排除标准只有同时提供利用sICAM-1诊断新生儿败血症的敏感度和特异度等可以提取四格表数据的文献才能纳入,败血
5、症的诊断有明确的标准,研究对象必须是人。纳入的文献为中英文文献,会议摘要等包含信息不全的文献不能纳入。101.2文献检索在Pubmed、Embase、万方数据、中国期刊全文数据库(中国知网)、维普网等数据库进行文献检索。本次文献检索未设置检索起始时间,检索截止时间设定为2013年8月31日。主要英文检索词包含:sICAM-1、neonatalsepticemia、neonatalsepsis,主要中文检索词包含:可溶性细胞间黏附分子-1、新生儿脓毒败血症、新生儿败血症等。所有检索策略均由多次预检索后确定最终检索方案。1.3
6、数据提取与文献质量评价两名作者根据设定的纳入与排除标准独立提取纳入文献中的基础信息,主要包括:第一作者姓名、发表时间、患者与对照者数量、sICAM-1检测方法、临界值等,通过详细阅读文献直接获取或根据文献内容计算四格表数据。由两名作者参照诊断性试验准确性质量评价工具(Qualityassessmentofdiagnosticaccuracystudies,QUADAS)评价纳入文献质量[6],如有不同意见,由研究小组成员协商解决。1.4统计学分析本次统计分析采用诊断性系统评价的专用软件Meta-DiSc101.4进行[7]
7、。首先χ2检验对纳入研究的敏感度、特异度进行异质性检验,以I2值定量评价异质性大小,如果I2值大于等于50%提示纳入研究之间有明显异质性,则选择随机效应模型合并数据,反之则选择固定效应模型。根据选择的模型合并计算合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比,并绘制汇总受试者工作特征(summaryreceiveroperatingcharacteristic,SROC)曲线,计算曲线下面积。2结果2.1纳入文献临床信息与质量评价本次系统评价共纳入7篇文献,合计547例新生儿[8-14]。有4项研究在国内开展[10
8、-12,14],所有研究均使用酶联免疫吸附法(Enzyme-linkedimmunosorbentassay,ELISA)测定血液中sICAM-1的表达。通过QUADAS质量评价显示本次纳入的研究其质量尚可,6篇文献QUADAS评分≥9分。纳入的7项研究的基本信息如第一作者姓名、发表时间、临床样本量、临
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