化学测量结果的分析与评价.doc

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1、在实际化学教学中,常常需要教师对自己所任教的教学班的学习成绩作出评价。这种评价经常采用横向比较和纵向比较两种方式。横向比较如与本校的平行班级或外校的同年级学生进行比较;纵向比较如与前一个教学过程的测验成绩比较。横向比较是为了发现本班在同类学生总体中的相对位置,而纵向比较是为了发现本班学生的变化。一、根据分数分布估计测验成绩在已知参加测验的全体学生(总体)分数分布接近正态的前提下,可以根据被评学生集体的分数分布状态估计该集体的测验成绩。当学生集体的分数分布呈现图4-3所表示的几种典型形态时,可对学生集体的学

2、习成绩作如下估计:测验结束以后,教师必须对化学试题质量进行分析,同时要对化学测试结果做出分析与评价。测验分数的分布状态已知被测学生总体的学习成绩分布呈正态,而且初步确定学生的平均分数在80分左右,可以根据图9-1所表示的几种分数分布状态,对试题质量做出比较粗略的评价:(1)正态分布。说明测试结果与学生的实际状况一致,各种难度的项目比例合理。说明样本的学习成绩正常,即大部分学生处于中等水平,优秀学生和学习困难的学生比例都比较小。今后仍按正常进度进行教学。(2)正偏态分布。说明样本中成绩较差的学生偏多,成绩优

3、秀的学生偏少。今后在教学中要加强基本知识教学。(3)负偏态分布。说明样本中成绩较差的学生较少,成绩优秀的学生较多。今后教学可以适当加快教学进度,留出时间加强练习,也可以为学生提供更多的自学、探索的机会。(4)双峰型分布。说明样本中存在两极分化现象,即一部分学生成绩优秀而另一部分学生学习困难。这是最不利于组织班级教学的一种分布形态,一般需要采取某种管理措施如重新编班,来改变这种不利局面。(5)平坡型分布。说明样本中好、中、差的学生比例接近,学生间的差异也偏大。教师除正常教学外,要注意照顾两头学生。(6)陡峭

4、型分布。说明样本的测验成绩比较集中,差异较小或比较整齐。二、根据平均分和标准差估计测验成绩3平均分可以反映出学生集体测验成绩的平均水平。我们可以比较被评学生集体和参加测验的学生总体之间的平均分差异,学生集体的平均分越高,说明该集体的测验成绩越好。在根据学生集体分数的分布形态估计成绩时,我们并不知道该集体在总体中的位置;有了平均分数据之后,由于平均分总是位于分布曲线的中部,据此就可以判断被评学生集体在总体中的大致位置了,使我们对学生集体成绩的估计更加细致、全面些。标准差是代表性最好的差异量数。标准差为我们估

5、计分数的离散情况提供了数量化指标。标准差越大,说明分数间的差异越大,分数分布越不均匀;相反,标准差越小,说明分数分布越集中,大部分分数集中在平均分左右。因此,标准差越小,平均分对学生集体成绩的代表性越好;反之,标准差越大,平均分的代表性越差。可见,在用平均分描述学生集体成绩时,需要同时用标准差来说明平均分的代表性大小。某个样本的平均分越高,同时标准差越小,这样的集体约有些,对教师的教学越有利。三、不同学生集体的测验分数比较测验结束以后,教师必须对化学试题质量进行分析,同时要对化学测试结果做出分析与评价。本

6、章主要介绍这两方面内容。此外,本章将以选择题为实例,结合理论方面的内容进行全面分析。在学校测验和教育评价的过程中,正态分布与偏态分布都是数据分布的形态。我们有必要深入探讨影响测验成绩分布形态的因素,对正态分布与偏态分布做出客观、全面的评价,并对二者加以有效整合,从而增强测验的客观真实性,提高教学的质量。一、正态分布与偏态分布的影响因素(一)测验的目的、功能和难度水平。根据测验功能可将测验分为选拔性测验和合格水平测验。选拔性测验是一种难度测验,它期望学生的测验分数呈现正态分布,出现比较极端的分数分布,从而有

7、利于甄别和选拔。各种竞赛性测验和择优录取的升学测验等都属于选拔性测验。合格水平测验是一种成就测验,旨在考核学生是否达到预定的教学目标和要求。并不要求学生的分数呈现正态分布,反而希望学生成绩的分布能呈现负偏态分布。单元测验、期中测验、期末测验、毕业测验等都属于合格水平测验。从学校教育目的的角度看,合格水平测验是更具有普遍意义、更重要的学校测验[1]。因此,学生测验成绩呈现负偏态分布时,说明教学恰恰是成功的教学。如果测验难度较大,成绩分布可能呈中间峰度较高的正态分布,也可能呈偏左低分的正偏态分布。如果测验难度

8、较小,群体测验的成绩多为高分,成绩分布多呈负偏态分布。(二)学生整体的智力和知识水平。如果学生整体水平比较接近,那么测验成绩分布通常会根据测验难度呈偏态分布。测验难度较大,成绩呈正偏态分布;难度较小,则呈负偏态分布。测验难度一定时,如整体水平较高,则测验成绩的分布多呈负偏态分布;如整体水平较低,则多呈正偏态分布。教学实践中,较小群体内的学生整体水平比较齐整,学生之间不具备明显的异质性,而具有相当的同质性,其测验成绩偏离正态分布

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