抗环瓜氨酸肽抗体在类风湿关节炎中的应用.pdf

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1、检验医学与临床2010年12月第7卷第23期LabMedClin,Decem——ber20,:!!.抗环瓜氨酸肽抗体在类风湿关节炎中的应用娄艳红,李小平(1.湖南省湘潭市第三人民医院检验科411102;2.湖南省湘潭市中心医院检验科411100)【摘要】目的类风湿关节炎(RA)是一种致畸性较高的自身免疫性疾病,本实验探讨抗环瓜氨酸肽抗体(抗CCP)和类风湿因子(RF)对RA的诊断作用。方法用酶联免疫吸附试验法测定抗一CCP,用速率散射免疫比浊检测RF。结果380例RA患者抗一CCP和RF阳性率分别为63.4、68.2;152例

2、非RA患者抗一CCP和RF阳性率2.0、15.1;抗一CCP和RF对RA诊断的灵敏度分别为63.4、68.9,特异性分别为98、84.9,二者联合时特异性达到97.4。结论抗一CCP在RA诊断中有良好的灵敏度和特异性,二者联合能极大地提高RA诊断的准确性。【关键词】抗环瓜氨酸肽抗体;类风湿因子;类风湿关节炎DOI:10.3969/j.issn.1672—9455.2010.23.023中图分类号:R446.5文献标志码:A文章编号:1672—9455(2010)23—2611-02Applicationofanti-CCPan

3、tibodydetectioninrheumatoidarthritisLOUYan—hong。LjXiao—ping.1.DepartmentofLaboratory,丁rPeoplesHospitalofXiangtanCity,Xiangtan,Hunan411102,China;2.Departmento,L口一boratory,XiangtanMunicipalCentralHospital,Xiangtan,Hunan411100,China[Abstract]ObjectiveToexploretheclinic

4、alvalueofanti—cycliceitrullinatedpeptides(anti—CCP)antibodyandrheumatoidfactor(RF)inthediagnosisofrheumatoidarthritis(RA).MethodsELISAwasusedtOmeasureanti—CCPantibodyandtheratescattingimmunoturbidimetryassaywasadoptedtOmeasureRF.ResultsThepositiveratesofanti—CCPanti

5、bodyandRFwere63.4and68.2in380RApatients,respectively.Thepositiveratesofan—tiCCPantibodyandRFwere63.4and68.2in152nonRApatients,respectively.ThesensitivityofantiCCPantibodyandRFfordiagnosingRAwas63.4and68.2,respectively.ThespecificityofantiCCPantibodyandRFfordiagnosin

6、gRAwas98and84.9,respectively.Thespecificityofcombinedanti—CCPantibodyandRFfordiagnosingRAwas98.9.ConclusionThesensitivityandspecificityofanti—CCPantibodyaresatisfactoryindiag—nosisofRA.Combineddetectionofanti—CCPantibodyandRFgreatlyimprovestheaccuracyofRAdiagnosis.[

7、Keywords]anti—cycliceitrullinatedpeptide;rheumatoidfactor;rheumatoidarthritis类风湿关节炎(rheumatoidarthritis,RA),是一种常见的性红斑狼疮、皮肌炎、系统性硬化症、原发性干燥综合征等。对致畸性自身免疫性疾病,IgM型类风湿因子(rheumatoidfac—照组132例,男87例,女65例,年龄22~56岁,来自本院中心tor,RF)是RA诊断标准中唯一的血清学指标],但特异性较健康体检者。差。有研究表明抗环瓜氨酸化蛋白肽抗体(抗一

8、CCP)对RA具1.2方法抗一CCP检测采用酶联免疫吸附试验(ELISA)法,有很高的特异性]。RA是一种常见病,发病2年内即可出现试剂由上海富纯生物公司提供,按试剂盒说明书操作。RF由不可逆性的骨关节破坏L3],目前对RA诊断标准主要依赖于临BECKMENc0uLTER公司

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