经济大省物流业效率动态演化及其影响因素.pdf

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1、中国流通经济2015年第3期口现代物流经济大省物流业效率动态演化及其影响因素吴旭晓(河南省社会科学院城市与环境研究所,河南郑州450002)摘要:经济全球化背景下,经济大省既要积极参与国内经济体系分工,又要嵌入国际产业分工体系,这对区域流通能力提出了较高的要求。而物流业作为社会流通能力的核心,不仅是区域经济发展的加速器,也是推动产业结构转型升级的重要抓手。提升物流业效率,实现传统物流业向现代物流业转型,对于促进生产、拉动消费与调整产业结构,具有重要意义。运用基于超效率数据包络分析模型的视窗分析模型测算2005—2012

2、年我国五个经济大省物流业效率值,并构建灰色综合关联度模型分析区域物流业效率演化发展影响因素可以发现,不同省份物流业效率演化规律差异显著,如广东物流业效率呈现“U”型演化趋势,江苏物流业效率呈现线性加速增长演化趋势,山东物流业效率呈现倒“V”型演化趋势,浙江物流业效率呈现平缓的倒“V”型演化趋势,河南物流业效率呈现斜“N”型演化趋势。物流业效率的核心影响因素存在区域差异,如对广东物流业效率影响最大的因素是城镇化;而同属长江三角洲经济圈的江苏和浙江的物流业效率最主要的影响因素都是人力资源;产业结构对山东省物流业效率的影响最

3、大;影响河南省物流业效率最主要的因素是制度因素。因此,为有效提升经济大省物流业发展效率,在物流业全面对外开放形势下,各省应因地制宜采取相应的对策。,关键词:物流业;效率演化;超效率数据包络分析;视窗分析;影响因素中图分类号:F2.27文献标识码:A文章编号:1007—8266(2015)03-0024-08一发展效率,进而提升物流业竞争力,夯实区域经济、引言跨越式发展的基础,显得尤为迫切和重要。在经济全球化背景下,经济大省既要积极参近年来,国内学者有关区域物流业效率的研与国内经济体系分工,又要嵌入国际产业分工体究取得了

4、丰硕的成果。贺竹磬、孙林岩¨在对区域系,因而具有强大流通能力的区域就会演变为引物流结构进行分析的基础上,构建了区域物流相领国家经济发展的核心板块。作为社会流通能力对有效的评价指标体系,并采用数据包络分析法核心内容的物流业,不仅是区域经济发展的加速对我国31个省市区物流业的相对有效性进行了测器,更是推动产业结构转型升级的重要抓手。可算。樊敏运用DEA—BC模型、基于数据包络分析以说,现代物流业发展水平是区域现代化程度与的曼奎斯特生产力指数模型(DEA—Malmquist)以经济竞争力的重要标志,在很大程度上影响并制及向量

5、自回归模型(VectorAutoregression,VAR)对约着整个区域经济系统运行的质量和效益。随着长三角、辽中南、武汉、成渝四个城市群的物流业2005年底我国物流业全面对外开放,在积极应对运作效率及联动效率进行了实证分析。刘秉镰、余国内外挑战的同时,经济大省物流业产业规模迅泳泽运用数据包络分析模型和Tobit模型,基于猛膨胀,其在区域经济中的重要性进一步凸显。省际面板数据,对我国物流业地区间效率及其影如何在提升物流业发展规模的同时,提升物流业响因素进行了分析。钟祖昌”运用三阶段数据包络24分析(DataEnve

6、lopmentAnalysis,DEA)方法分析了二、区域物流业效率评估模型构建2007年我国31个省市区物流业的运营效率。王维国、马越越¨利用曼奎斯特一卢恩伯格(Malmquist-1.基于超效率DEA模型的视窗分析模型luenberger)生产率指数方法测算了包含非期望产传统DEA模型存在两个基本缺陷:一是无法出在内的1997—2009年我国30个省级区域的物流有效区分DEA值都为1的决策单元(DecisionMak—业效率,并借助三阶段DEA模型分析物流外部营ingUnit,DMU)。二是仅适合分析横截面数据,对

7、运环境条件对物流业效率变化的影响。金春雨、陈处于同一时期的不同决策单元进行效率分析,没霞、李彩霞1对1991—2010年辽吉黑经济圈物流业有考虑时间因素的作用,难以对决策单元效率值全要素生产率的追赶效应与增长效应进行了探发展演化的规律进行探讨,因为传统DEA模型隐讨。唐建荣、卢玲珠"运用三阶段DEA模型分析了含着一个基本假设,即当期的投入对应于当年期2008—2010年我国东部十省市低碳约束下的物流的产出,且当期的投入仅对当期的产出发生作业效率。姚娟、庄玉良采用DEA—Malmquist模型用。这一假设与实际情况存在较

8、大偏差,当期的对2000—2008年我国3O个省市区的物流业效率进投入其实有可能会对未来几期的产出产生影响,行了实证分析。张诚、张广胜运用DEA—C。R和当期的产出也可能是前几期要素投入累积的结DEA—BC模型对2001—2010年中部六省物流系统果。因此,在效率评估过程中,如果不考虑时间因综合效率、纯技术有效及规模效率进行了比较

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