统计技术的应用培训教材.doc

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1、统计技术的应用(培训讲义)一、基本概念1信息:信息是一种资源,是对客观事实的反映。对于管理信息而言,它是经过加工后的各种数据,其表现形式是数字、图表、记录、文件等。2数据:是用来描述客观事物的,其主要反映方式是数字。3数据分析:是把数据加工成为信息的手段使之能证实质量管理体系的有效性、适宜性以及持续改进体系有效性。统计技术就是数据分析的重要方法途径。4总体:是指研究对象的全体。一批零件、一个过程或在某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。5样本:是从总体中抽出来的一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品,样本中所包含的样品数目称为样本大小,又叫样

2、本量(n)。6数据分类:计量值数据:可以连续取值的质量数据,可以用计量器具、仪表等进行测量。如长度、重量、温度等。计数值数据:不能连续取值的质量数据,也无法用计量工具测定,只能用计数方法表示,如不合格品数、气孔数、缺陷数等。非数字型数据:难于用数字表达,往往用定性的描述方式,如服务质量评价优、良、中、差。7样本平均值(X):即算术平均值8样本中位值:当数据的个数为单数时,将数据依大小顺序排列,中间的那个数就是中位值;当数据的个数是偶数时,将数据依大小顺序排列,中间的两个数的平均值就是中位值。9样本方差(σ2):是用来表示分布的散布大小。方差大意味着分

3、布的散布较宽较分散,方差小意味着分布的散布较窄较集中。1样本标准差(σ):方差的开方。一般在实际使用中更常使用标准差来表示分布散布的大小。2样本极差(R):指数据中最大值与最小值的差。一、常用的统计技术常用的统计技术有分层法、查检表、因果图、排列图、直方图、散布图和控制图七种,又称质量管理老七种工具。(一)检查表 为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步分析、核对、检查之用而设计的一种表格或图表。(用来检查有关项目的表格)。1.查检表的种类查检表以工作的种类或目的可分为:记录用查检表和点检用查检表两种。2.分类:(1)记录用(或改善

4、用)查检表:主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形.其中有:原因别、机械别、人员别、缺点别、不良项目别和位置别等。(2)点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用如:机械定期保养点检表、电池配件点检表、5S点检表。3.查检表的作法(1)明确目的---将来要能提出改善对策数据,因此必需把握现状解析,与使用目的相配合。(2)解决查检项目---从特性要因图圈选的4~6项决定之。(3)决定抽检方式---全检、抽检。(4)决定查检方式---查检基准、查检数量、查检时间

5、与期间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号。(5)设计表格实施查检。4.查检表的使用数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注意周期性变化的特殊情况.查检表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心。(二)层别法层别法就是针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类统计的一种分析方法。也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法。1.层别的对象与项目

6、⑴时间的层别:小时别、日期别、周别、月别、季节别…等。例:制程中温度的管理就常以每小时来层别。⑵作业员的层别:班别、操作法别、熟练度别、年龄别、性别…等。例:A班及B班的完成品品质层别.⑶ 机械、设备的层别:场所别、机型别、年代别、工具别、编号别、速度别…等。例:不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率. ⑷ 作业条件的层别:温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、测定器别…等。例:对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层别比较.⑸原材料的层别:供应商别、群体批别、制造厂别、产地别、材质别、大小类别、贮藏期间别、成

7、分别…等。例:同一厂商供应的原材料也应做好批号别,领用时均能加以层别,以便了解各批原料的品质,甚至不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度.⑹测定的层别:测定器别、测定者别、测定方法别…..等。⑺检查的层别:检查员别、检查场所别、检查方法…..等。⑻其它:良品与不良品别、包装别、搬运方法别…..等。2.层别法的使用活用层别法时必须记住三个重点:⑴ 在收集数据之前就应使用层别法。在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工作。在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力.所以在收集数据之前应该

8、考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.(在做查检时,考虑适当分类)。⑵ QC手法的运用应该特

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