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时间:2020-04-27
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1、计算题例题及答案: 1、某校社会学专业同学统计课成绩如下表所示。 社会学专业同学统计课成绩表 学号成绩学号成绩学号成绩10102376101037751010527010102491101038701010538810102587101039761010549310102678101040901010556210102785101041761010569510102896101042861010579510102987101043971010586610103086101044931010598210103190
2、1010459210106079101032911010468210106176101033801010478010106276101034811010489010106368101035801010498810106494101036831010507710106583 要求: (1)对考试成绩按由低到高进行排序,求出众数、中位数和平均数。 (2)对考试成绩进行适当分组,编制频数分布表,并计算累计频数和累计频率。 答案: (1)考试成绩由低到高排序: 62,66,68,70,70,75,76,76,76,
3、76,76,77,78,79, 80,80,80,81,82,82,83,83,85,86,86,87,87,88, 88,90,90,90,91,91,92,93,93,94,95,95,96,97, 众数:76 中位数:83 平均数: =(62+66+……+96+97)÷42 =3490÷42 =83.095 (2)按成绩分组频数频率(%)向上累积向下累积频数频率(%)频数频率(%)60-6937.14337.14342100.00070-791126.1901433.3333992.85780-
4、891535.7142969.0482866.66790-991330.95242100.0001330.952 2、为研究某种商品的价格(x)对其销售量(y)的影响,收集了12个地区的有关数据。通过分析得到以下结果: 方差分析表变差来源SSdfMSFSig.回归ABCD0.000残差205158.07EF——总计1642866.6711——— 要求: (1)计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。 (2)商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的? (3)销售量与价格之间的相关系数是多少?
5、答案: (1)方差分析表:变差来源SSdfMSFSig.回归1437708.6011437709.6070.0780.000残差205158.071020515.81——总计1642866.6711——— (2) 即商品销售量的变差中有86.6%是由价格引起的。 (3) 3、某公司招聘职员时,要求对职员进行两项基本能力测试。已知,A项测试中平均分数为90分,标准差是12分;B考试中平均分数为200分,标准差为25分。一位应试者在A项测试中得了102分,在B项测试中得了215分。若两项测试的成绩均服从正太分布,
6、该位应试者哪一项测试更理想? 答案: 该测试者在A项测试中比平均分高出1个标准差,而在B项测试中比平均分高出0.6个标准差。因而,可以说该测试者A项测试比较理想。 4、某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响,收集了20个地区的数据,并对x、y进行线性回归分析,得到:方程的截距为364,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1602708.6,残差平方和SSE=40158.07。要求: (1)写出广告费用y与销售量程x之间的线性回归方程。 (2)假如广告费用投入50000元,根据回归方程估计商品销售量。
7、 (3)计算判定系数R2,并解释它的意义。 答案: (1)y=364+1.42x (2)当x=50000时,y=364+1.42×50000=71364 (3) =1602708.6÷(1602708.6+40158.07) =1602708.6÷1642866.67 =0.97556 表明在商品销售量的总变差中,有97.6%可以由回归方程解释,说明回归方程的拟合程度很高。 5、为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少,抽取了225个网络用户的简单随机样本,得到样本均值为6.5个小时,样本标准差为
8、2.5个小时。 (1)试用95%的置信水平,计算网络用户每天平均上网时间的置信区间。 (2)在所调查的225个网络用户中,年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平,计算年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。 注: 答案: (1)已知: 网络用户每天平均上网时间的95%的置信区间为: 即(6.17,6
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