农村最低生活保障支出最优规模估计——以河南省为例.pdf

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1、三农聚焦农村最低生活保障支出最优规模估计以河南省为例郝秀琴(河南财经政法大学,郑州450046)内容提要:本文以经济增长中的内生增长理论为基础,利用柯布一道格拉斯生产函数和计量经济模型估计河南省农村最低生活保障支出的最优规模,并针对河南省各地市农村最低生活保障的实际状况进行了实证分析。结果表明,与测算的农村最低生活保障支出最优规模相比,河南省实际保障水平偏低;经济发展水平与最低生活保障支出规模有一定的负相关性;落后地区享受最低生活保障人数多、过度依赖救助等道德风险是可能的原因。进一步优化农村最低生活保障支出规模应采取加大财政对农村最低生活保障的投入、建立和完善道德风险预防机制、改变救助

2、方式、多渠道筹措资金等措施。关键词:农村最低生活保障最优支出规模中图分类号:F812.45文献标志码:A文章编号:1672—9544(2014)09—0047—06建立可持续的社会保障制度是当前全面深化利为目标的一种社会救助制度,它以维持公民最改革的重要内容之一。最低生活保障制度是维护基本的生活需求为标准线,由国家和社会依照法困难群众基本生活权益的基础制度,属兜底性的定程序和标准向收入低于标准线、生计难以维持的制度安排,实现其可持续发展尤为重要。河南是一公民提供现金和实物救助,以保障公民能有尊严地个农业大省,农村人口占绝对比重,实现农村最低生存下去。任何没有保障提升最少受惠、最不利群生

3、活保障制度的可持续发展是当前推进农业现代体利益的制度安排都是缺乏社会价值的。农村最低化、工业化和新型城镇化协调发展的基础工程。本生活保障制度作为一种社会福利制度安排,是一文选择从长期经济增长的角度对河南省农村最低项经济制度,更是以公正为灵魂的伦理制度,表现生活保障制度的最优规模进行测算,为河南省公出仁慈性的伦理特征。这一制度解决农村贫困人共财政优化和调整支出结构、促进农村最低生活保口基本生存问题和贫困农民的现实需要,有利于维障制度的健康可持续发展提供一定的实证依据。护社会公平,可以让农民共享经济社会发展成果。无论是以何种理由存在,都不能否认其是政一、理论分析框架府干预市场的活动,是政府

4、通过支出维持最基本最低生活保障制度是以保障公民基本生存权的人力资本再生产的活动,其可持续发展建立在(收稿日期]2014—05—09[作者简介]郝秀琴,财税学院副教授,经济学博士,主要从事财税理论与政策研究。[基金项目]教育部人文社会科学研究项目(12YJA790039)的阶段性成果。地方财政研究/2o14.9/第9期47三农聚焦与经济协调发展基础之上。合理的制度安排既要T=MPG×6(5)避免福利国家只注重保护和照顾,没有给个人自由于政府提供一单位的公共服务就要投入一由留下足够空间,又要避免政府责任消极缺位。这单位的社会资源,即公共服务边际成本MC=I,依一问题在宏观层面具体化为如何优

5、化最低生活保据MC=MR最大收益原则可以知道,决定公共部障支出规模:支出规模过大,会引发道德风险和逆门最优规模的自然效率条件是MPG=1,这个结论向选择;支出不足,使得政府无法兑现对公民的承是Barro(1990)用内生增长模型分析公共政策得诺,形成赤贫群体,影响社会稳定和经济发展。到的,在不存在扭曲型税收条件下,Todd(1999)在以社会保障和经济增长之间存在紧密关联为假静态框架下也证明了这一条件。设,在社会保障水平标准的判定和测算上,学者们多简单地说,只有MPG=I时,财政支出规模才是借助于Samuelson(1958)的叠代模型进行分析。自20最优的,若MPG

6、给过度,MPG>1世纪80年代中期以来,内生经济增长理论以其严密表明政府服务供给不足。因此可以得到最优财政的内在演化逻辑和其对现实经济增长动力机制强大支出规模6,即可以用财政支出弹性系数表示的解释力而得到推崇。这一理论的重要内容之一是最优的财政支出规模。把新古典增长模型中“劳动力”的定义扩大为“人力由于要研究农村最低生活保障支出最优规资本投资”,并将技术进步内生化,并重新确立了政模,需要对模型进行修改。假设社会公共品由不同府政策在经济发展中的地位——人力资本、技术进类型的财政支出分别提供,将财政支出分为农村步等变量对财政政策具有敏感效应,政府通过转移最低生活保障支出和其他财政支出的两大

7、类,设支付来刺激和干预经济具有合理性。遵循这一逻辑,柯布道格拉斯产出函数为:Barro(1990)将政府支出作为内生变量引入具有规模Y=AK"L1。G(6)报酬不变的生产函数中,建立了一个内生经济增长其中,代表资本存量,代表劳动力数量,G。模型,从理论上说明存在一个政府支出最优规模。代表农村最低生活保障支出,G代表其他财政支鉴于上述理由,本文将借鉴Barro的分析思路,出。对(6)式产出函数两边取自然对数:选择内生经济增长模型,从长期经济增长角

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