基于模糊识别与聚类的企业危机预警模型设计.pdf

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1、第Z1卷第3期控制与决策Z006年3月Vol.Z1No.3ControlcndDeCzszonMar.Z006===================================================================文章编号:1001-09Z0(Z006D03-0Z67-04基于模糊识别与聚类的企业危机预警模型设计孙星1邱菀华1唐葆君1Z乔恒1(1.北京航空航天大学经济管理学院北京100083;Z.江西财经大学金融学院南昌330013D摘要:针对企业危机等级分类与识别问题建立了模糊环境下的目标判别

2、函数.提出了求解不同危机等级的最优模糊聚类中心~最优模糊识别矩阵与最优指标权重的3种模型表达式和相应求解算法.最后用实例验证了该方法的可行性和有效性.关键词:模糊聚类;模糊识别;危机预警中图分类号:FZ70.5文献标识码:AModeldesignofEnterpriseCrisisEarly-warningBasedonFuzzyRecognitionandClustering111Z1SUNXzng@1UWcn-hucTANGBco-jun@1AOHeng(1.SchoolofEconomicsanManamnihanni

3、rsiiin100083hina;Z.FinancSchoolsianiEconomicsanFinancialnirsiNanchan330013hina.orrsonn:SNinE-mail:sninsoh.comDstract:ohrolmofclassificaionanrconiionofnrriscrisisrhocirconiionfncionsinfconiionissalish.hrmolsofnrriscrisisarl-arninarsinrscilinhichhoimalfclsrincnrmario

4、imalfrconiionmarianoimalinihnriffrncrisisrarsol.Anhrinsofalorihmoffclsrincnrmarifrconiionmarianiniharroialso.Anmiricalcasshoshfasiilianaliiofhmho.eywords:Fclsrin;Frconiion;risisarl-arnin分析中采用了聚类与识别方法1引言;等研究了棉企业危机预警是对可能发生的~会影响企业生花~纤维品质的聚类与识别问题Z4.在国内胡一存发展的危害事件进行判断~报警

5、的过程预警的关朗探讨了金融危机预警中模糊识别的方法并用键是危机等级的识别.然而实际上企业生产经营活1997年东南亚金融危机检验了预警效果5;刘耀年动十分复杂人们无法全面~准确地辨别出企业的真等提出了一种短期负荷预测的模糊识别与聚类的方实状态只能依靠一些特征来判断其所属类别.法6;翁少群等提出了基于模糊模式识别的房地产危机类别是表示不同风险效应的一种人为等市场发展阶段的判别方法7.分它是一个模糊概念.应用模糊识别与聚类来处理特征描述具有模糊类别评判的问题可以较容易地刻划出事描述企业经营状况的指标很多涉及财务~组物本质并与客观实

6、际相符.国际上将模糊识别与聚织结构~人力资源~竞争力~营销~创新等各个方面.类的方法应用于企业危机预警非常少见但在其他这些指标统称为企业的特征观察值企业危机预警领域已有广泛的应用.rri等在保险和金融风险的目的就是要根据这些指标值确定企业的危机状收稿日期:Z005-01-Z6;修回日期:Z005-05-08.基金项目:国家自然科学基金项目(7037Z011D;高校博士点专项科研基金项目(Z0030006009D.作者简介:孙星(1967D男安徽泾县人高级工程师博士从事风险决策的研究;邱菀华(1946D女江西临川人教授博士生导

7、师从事决策理论~项目管理的研究.26S控制与决策第21卷态.设有n个企业样本组成的样本集每个样本有m其中P为距离参数.为了更加完善地描述聚类样本j个特征指标则指标特征矩阵可表示为与类别间的差异将样本j归属于类别的相对隶I11I12I1n1属度~j定义为广义欧氏权距离的权重于是加权广I21I22I2n义欧氏权距离为X==(Izj)m>n.(1)EEEd(1jS)=~jzz(1j-S).(9)LIm1Im2Imn为达到求解最优模糊识别矩阵~最优模糊聚类式中:Izj为样本j指标z的特征值z=12mj中心矩阵和最优指标权重的目的建立

8、模糊环境下=12n.由于m个指标的特征值存在量纲量级的目标函数上的差异为了消除指标特征值之间量纲的影响用n6m1/P2P如下公式对其进行规格化处理:min{F={~j[[zz(1zj-Sz)II}}.j=z=1z=1Izj-IzminIzmax-Izj(10)1zj=Or1zj=.(2)I