奇素数幂中的优美指数猜想.pdf

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1、第14卷第4期高等数学研究Vo1.14。No.42011年7月STUDIESINC0LLEGEMATHEMATICSJu1..20l1奇素数幂中的优美指数猜想张作政,周斌彬(1.长沙学院信息与计算科学系,湖南长沙410003;2.湖南涉外经济学院计算机学部,湖南长沙410205)摘要对于不小于7素数户,设1≤足≤P—l,则使用同余方法可证明方程=户d()无正整数解,从而P不是优美指数,进而可以肯定“存在无穷多个正整数不是优美指数”.关键词除数函数;优美指数;猜想中圈分类号O156.1文献标识码A文章编号1

2、008—1399(2011)04—0015。02关于正整数的因子与除数函数d()的问题,定义1[。对于给定的正整数m,如果存在正是数论中最基础、最重要的内容之一.数论领域有许整数可使多问题和猜想至今尚未解决¨.a’由文[2]得,若的标准分解式为·一户:户⋯p,则称m是一个优美指数.否则称为非优美指数.则除数函数猜想1啪任何正整数都是优美指数.、(扎)一(Z。+1)(Z2+1)⋯(1+1).2004年文[43找到了上述猜想的一个反例,证2001年,文[3]给出优美指数的概念,并提出一明了64不是优美指数,从

3、而否定了猜想1,同时又个相关猜想.提出了另一个猜想.猜想2E存在无穷多个正整数不是优美指数.收稿日期l2010一O1—18,修改日期;2011—05—13.文E53找到了无穷多个非优美指数,但没有找基金项目:湖南省教育厅一般资助项目(10C0410)I长沙市科技计划项目(K0902210—11)}长沙学院人才引进项目(SF0904).到奇素数幂的非优美指数.本文将证明奇素数幂中作者简介:张作政(1979-),男,湖南岳阳人,博士,讲师,从事微分方的非优美指数猜想,从而肯定猜想2成立.程数值解研究.Emai

4、llzuozhengzhang@yahoo.cn.定理1设P为素数,方程周斌彬(1981-),男,湖南常德人,硕士,讲师,主要从事数论研究.Emailldayandanghunan@163.com.n=P()(户≥7,1≤忌≤P一1)o●‘:'●=>●o●o●o●o●‘≯●(>●‘争●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●o●·<>●o●o●o●o●o●o●<>●[2]陈邦考.对称自正交相似矩阵逆特征值问题的推广口].参考文献高等学校计算数学学报,2006,2

5、8(3):283-288.[1]盛炎平,王来生.对称自正交相似矩阵的逆特征值问[3]刘桂香.对称自正交相似矩阵反问题的最dx-乘解口].题[J].高等学校计算数学学报,2004,26(4):351-357.南京师范大学学报,2008,31(1):24-28.LeftandRightInverseEigenvalueProblemforSymmetricandSelf-orthogonalSimilarMatricesLIZhen-zhu,ZHOULi—ping。,TANGYao—ping(1.Pesonn

6、elDepartment,HunanUniversityofScienceandEngineering.Yongzhou425100.PRC,2.DepartmentolMath~mficsandComputerScieme,HumnUniversityofScienceandgiI硷ering,Yongzhou425100,PROAbstract:Inthispaper,LeftandrightInverseeigenvalueproblemforsymmetricandself-orthogonals

7、imilarmatricesisdiscussed.Byusingthesingularvaluedecomposition,thegeneralformofSEandtheexpressionoftheoptimalsolutionAaregiven.Keywords:Frobeniusnorm,symmetricandself—orthogonalsimilarmatrix;inverseproblemofmatrix,optimalapproximation16高等数学研究2O11年7月没有正整数解

8、,则再结合t≠0,则有m—P如(p≥7,1≤是≤P一1)t一1.不是优美指数.将其代人(4)式,有证明假设m是优美指数,则存在正整数咒使加q⋯q一—md()=d().(1)(1+户)(Zl+1)(Z2十1)⋯(Z,十1).(6)从上式可知整除,而且的标准分解是显然P不整除1+,故由上式可知=户;q⋯q,(2)Pl(Z1+1)(Z2+1)⋯(Z,+1),其中l,z,⋯,,是正整数,q。,q。,⋯,q,是素数,且因此至少存在一个(

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