HSI空间中基于自适应阈值的彩色地图的道路提取-论文.pdf

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1、2014年7月北京联合大学学报Ju1．2014第28卷第3期总97期JournalofBeijingUnionUniversityV01．28No．3SumNo．97HSI空间中基于自适应阈值的彩色地图的道路提取张璐璐，何宁，徐成，王金宝(北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室，北京100101)[摘要]目前地理信息系统的应用非常广泛，其中，电子地图中道路网的提取是目标识别中重要的研究内容之一。提出了一种基于彩色理论的自适应阈值道路提取方法，首先将图像从RGB空间转换至HSI空间后，利用自适应阈值的方法对图像进行分割，并对分割结果进行了平滑和增强的后处

2、理，最后利用数学形态学的相应方法对目标进行提取。将该方法应用于北京的电子地图图像进行道路目标的提取，得到了很好的效果。[关键词]自适应阂值；道路提取；HIS空间；去噪；数学形态学[中图分类号]P208[文献标志码]A[文章编号]1005．0310(2014)03—0014．06RoadExtractionFromColorMapBasedonAdaptiveThresholdAlgorithminHSISpaceZHANGLu—lu，HENing，XUCheng，WANGJin—bao(BeijingKeyLaboratoryofInformationS

3、erviceEngineering，BeijingUnionUniversity，Beijing100101，China)Abstract：RoadextractionfromelectronicmapisanimportanttaskwhichisreliedonGeographicInformationSystem(GIS)recently．Ithasaverywiderangeofapplicationsontargetrecognitionresearch．Thispaperproposesamethodaboutadaptivethreshol

4、dwhichisbasedoncolortheory．FirsttoconveatheimagefromRGBspacetoHSIspace，itwilldotheimagesegmentationwiththemethodofadaptivethreshold，thendopost—processingonthesegmentationresuh，suchassmoothingandenhancing．Finallyitusescorrespondingmethodofmathematicalmorphologytoextracttarget．Them

5、ethodhasbeenappliedtoelectronicmapsofBeijingarea，anditcouldextracttheroadclearlyandobtainagoodeffect．Keywords：Roadextraction；Adaptivethreshold；Colorspace；Morphologicalenhancing近年来，地理信息系统有了飞速发展，已经应以百度地图、谷歌地图、GoogleEarth为代表的电子用于国民经济的各个领域，其中，道路信息是地理彩色地图以其丰富的地图资源，特别是覆盖全球的信息的一个重要组成部分。

6、道路信息的识别和提卫星地图而著称。目前，国内外有大量的机构和人取也逐步发展成为热点问题。现今城市道路地图员对彩色地图道路的提取进行了研究⋯，研究主要[收稿日期]2014—02—26[基金项目]国家自然科学基金资助(61270120，61370138)，2014年“启明星”大学生科技创新项目(201411417SJO53)。[作者简介]张璐璐(1990一)，女，北京市人，北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室硕士，主要研究方向为数字图像处理；徐成(1988～)，男，内蒙古乌海市人，北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室硕士，主要研究方向为数字图像处理；

7、王金宝(1989一)，男，河北石家庄人，北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室硕士，主要研究方向为数字图像处理。【通讯作者]何宁(1970一)，女，辽宁盘锦人，北京联合大学信息学院副教授、硕士生导师，研究方向为数字图像处理、计算机图形学等。18北京联合大学学报2014年7月以清楚地分辨出，而在其中也夹杂了许多的干扰信息。图6的，分量中道路和大部分背景颜色的对比度与图4相比，会相对差一些。两者颜色相近，并且道路的颜色和路标的颜色相近，选用，分量的话提取出来的道路会出现更多的干扰。图像空间转换后即可进行分割操作，图6即为自适应阈值分割结果，在图5s分量图中

8、的大部分的黑色背景及道路标志等干扰信息都已经过滤掉，图8图像降噪结果但是仍旧有一